【disruptor】2、disruptor中生产者线程与消费者之间的协调

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【disruptor】2、disruptor中生产者线程与消费者之间的协调

由于ringbuffer是一个环形的队列,那么生产者和消费者在遍历这个队列的时候,如何制衡呢? 1.生产快,消费慢,数据丢失? 生产者速度过快,导致一个对象还没消费完,就循环生产了一个新的对象要加入ringbuffer,导致消费不完整,造成数据丢失? 我们注意到,在我们获取生产者下一个位置的时候,是通过ringbuffer的next方法,而这个next方式是调用了sequencer的next方法 --------------------------------------------------…

java线程中生产者与消费者的问题

一.概念生产者与消费者问题是一个金典的多线程协作的问题.生产者负责生产产品,并将产品存放到仓库:消费者从仓库中获取产品并消费.当仓库满时,生产者必须停止生产,直到仓库有位置存放产品:当仓库空时,消费者必须停止消费,直到仓库中有产品. 解决生产者/消费者问题主要用到如下几个技术:1.用线程模拟生产者,在run方法中不断地往仓库中存放产品.2.用线程模拟消费者,在run方法中不断地从仓库中获取产品.3 .仓库类保存产品,当产品数量为0时,调用wait方法,使得当前消费者线程进入等待状态,当有新产品…

Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在…

disruptor架构四多生产者多消费者执行

1.首先介绍下那个时候使用RingBuffer,那个时候使用disruptor ringBuffer比较适合场景比较简单的业务,disruptor比较适合场景较为复杂的业务,很多复杂的结果必须使用disruptor 我们来看看多消费者多生产者的情况 package bhz.multi; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.UUID; import bhz.base.LongEvent; import com.lmax.disruptor.Ev…

Storm-源码分析- Disruptor在storm中的使用

Disruptor 2.0, (http://ifeve.com/disruptor-2-change/) Disruptor为了更便于使用, 在2.0做了比较大的调整, 比较突出的是更换了几乎所有的概念名老版本, 新版本, 从左到右的变化如下, 1. Producer –> Publisher 2. ProducerBarrier被integrate到RingBuffer里面, 叫做PublishPort, 提供publish接口 3. Entry –> Event 4, Cursor封装…

生产者和消费者之间的线程通讯wait()

生产者与消费者,采用notify()唤醒 package com.dwz.concurrency.chapter9; /** * 生产者和消费者之间的通信问题 * 执行wait()之后锁被释放 */ public class ProduceConsumerVersion4 { private final Object LOCK = new Object(); private int i = 0; private volatile boolean isProduced = false; priva…