出题:请实现给定String的类定义: 分析:注意检查标准类构造注意事项: 解题: #include <stdio.h> #include <string.h> /** * 检查是否需要构造函数 * 检查是否需要无参构造函数 * 检查是否需要成员变量(函数)私有 * 检查是否需要在构造函数预初始化成员变量 * 检查是否需要析构函数 * 检查是否需要虚拟析构函数 * 检查是否需要复制构造函数(参数为const) * 检查是否需要赋值重载函数(参数为const) * * */ clas…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

出题:将输入的表示整数的字符串转变为对应的整数值: 分析: 每当右边增加一位,说明之前的sum应该高一个数量级,所以*10.由于这两个实现仅仅考虑正规的.正整数输入,所以需要一个Wrapper函数,其功能 主要处理:符号判断(第一个字符是-,+或者直接是数字):非法输入判断(是否有非"0123456789"的字符存在): 另外以string存在的整数极有可能是大整数,所以需要考虑int的溢出的情况,当然这已经超出本议题的范围,不做详细论述: 解题: int NonRecursiveSt…

这几天参加面试,本来笔试比较简单,但是在面试的时候,技术面试官说让我现场写一个算法,顺时针打印矩阵的坐标,如图所示 顺序为,0,1,2,3,4,9,14,19,24,23,22,21,20,15,10,5,6,7,8,13,18,17,16,11,12 假设 0的坐标为(0,0),1的坐标为(0,1),5的坐标为(1,0)其他以此类推. 题目是打印出来顺序的坐标. 当场这道题我没写出来,后来面试官让我回家写,然后发到他的邮箱.回到家网上找了一下,也没有好的解决方案,只好自己写了. 总体思路采用一…

议题:AC自动机(Aho-Corasick Automation) 分析: 此算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模式匹配算法之一:一个常见的例子就是给定N个单词,给定包含M个字符的文章,要求确定多少个给定的单词在文章中出现过:AC自动机在匹配文本时不需要回溯,处理时间复杂度与pattern无关,仅是target的长度O(N):构建AC自动机的时间复杂度: 与KMP算法类似,AC自动机也是利用前一个匹配模式串失效之后得到的信息来确定下一个匹配的开始位置,从而避免回移主串的匹配指针:与KM…

议题:后缀数组(Suffix Array) 分析: 后缀树和后缀数组都是处理字符串的有效工具,前者较为常见,但后者更容易编程实现,空间耗用更少:后缀数组可用于解决最长公共子串问题,多模式匹配问题,最长回文串问题,全文搜索等问题: 后缀数组的基本元素: 给定一个string,其长度为L,后缀指的是从string的某一个位置i(0<=i<L)开始到串末尾(string[L-1])的一个子串,表示为suffix(i): L个suffix(i)按照字典顺序排列并顺序存储在一个数组SA[L]中,则SA[…

出题:将只包含2,3,5的因子的数称为丑数(Ugly Number),要求找到前面1500个丑数: 分析: 解法1:依次判断从1开始的每一个整数,2,3,5是因子则整数必须可以被他们其中的一个整除,如果不包含任何其他因子则最终的结果为1: 解法2:小丑数必然是某个大丑数的因子,也就是乘以2,3,或者5之后的值,所以可以利用已经找到的丑数来寻找下一个丑数,使用数组有序保存已经找到的丑 数,并且当前最大丑数值为M:用大于M/2的丑数乘以2得到M1,用大于M/3的丑数乘以3得到M2,用大于M/5的丑数…

A string s is LUCKY if and only if the number of different characters in s is a fibonacci number. Given a string consisting of only lower case letters , output all its lucky non-empty substrings in lexicographical order. Same substrings should be pri…

议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值,并且每个节点域中保存 一个记录以其为根节点的子树中所有节点个数的属性,这个属性可用于支持贪婪算法的实现: 二叉搜索树的建立是在树的底部添加新的元素,搜索即从根元素开始到达树底部的一条路径,插入和搜索相似(注意对重复键的处…

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数…