题意: 给你一个数组a1~an,对于k=0~n,求出有多少个数组上的区间满足:区间内恰好有k个数比x小.x为一个给定的数.n<=10^5.值域没有意义. 分析: 大神们都说这道题是一个套路题,真是长见识%%%. 首先我们可以将题面转化,因为x是预先给出的,所以我们可以对其进行预处理,将数列中小于x的数都设为1,其他都为0,然后求一个前缀和,另前缀和数组为s[i]我们开一个数组v[i],记录在前缀和数组中数值i出现的次数. 然后我们可以得到这样一个式子 (据说看到这个式子就是套路了) 然后我们对这…

题目链接 CF993E 题解 我们记小于\(x\)的位置为\(1\),否则为\(0\) 区间由端点决定,转为两点前缀和相减 我们统计出每一种前缀和个数,记为\(A[i]\)表示值为\(i\)的位置出现的次数 那么对于\(k > 0\)有 \[ans_k = \sum\limits_{x - y = k} A[x]A[y]\] 令 \[B[x] = A[n - x]\] 那么有 \[ans_k = \sum\limits_{x + y = n + k} A[x]B[y]\] 就成了卷积的形式 第\…

小于x的赋值为1,否则为0 区间等于k的个数 求0~n连续的n+1个k? N<=1e5? FFT! 考虑卷积建模:用下标相加实现转移到位,数值相乘类比乘法原理! 法一: 分治,然后FFT没了 法二: 不分治也可以!区间查询->前缀相减 ans[j-i]=f[j]*f[i],f[i]表示数值为i的前缀和个数 减法怎么办?reverse变成加法! i->n-i ans[j-i]=f[j]*f[i]=f[j]*f'[n-i] FFT一下,n+j-i位置的值就是ans辣 #include<…

Description 给你一个数组 $a_{1 \sim n}$,对于 $k = 0 \sim n$,求出有多少个数组上的区间满足:区间内恰好有 $k$ 个数比 $x$ 小.$x$ 为一个给定的数. Input 第一行$n,x$. 第二行给出$n$个数 Output 一行答案. Sample Input1 5 31 2 3 4 5 Sample Output1 6 5 4 0 0 0 Sample Input2 2 6-5 9 Sample Output2 1 2 0 Sample Input…

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路[入门] 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求了解:逆元,原根,中国剩余定理 对分治有充足的认识 对多项式有一定的认识,并会写 $O(n^2)$ 的高精度乘法 本文概要 多项式定义及基本卷积形式 $Karatsuba$ 乘法 多项式的系数表示与点值表示,以及拉格朗日插值法…

引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积, 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一道叫做"神秘的常数 $\pi$"的题目而去学习过FFT, 但是基本就是照着板子打打完并不知道自己在写些什么鬼畜的东西OwO 不过...博主这几天突然照着算法导论自己看了一遍发现自己似乎突然意识到了什么OwO然后就打了一道板子题还1A了OwO再加上午考试差点AK以及日更频率即将不保于是就有了…

洛谷 Codeforces 思路 一开始想偏想到了DP,后来发现我SB了-- 考虑每个\(a_i<x\)的\(i\),记录它前一个和后一个到它的距离为\(L_i,R_i\),那么就有 \[ ans_k=\sum_{i=1}^n L_iR_{i+k-1} \] 显然把\(L\)数组翻转一下就是一个FFT了. 最后特判\(k=0\). 代码 #include<bits/stdc++.h> clock_t t=clock(); namespace my_std{ using namespace…

Description 题库链接 给你一个长度为 \(n\) 的序列 \(A\) ,和一个数 \(x\) ,对于每个 \(i= 0\sim n\) ,求有多少个非空子区间满足恰好有 \(i\) 个数 \(<x\) . \(1 \leq n \leq 2 \cdot 10^5\) Solution 我们用 \([A_i<x]\) 做一个前缀和,显然这是单调递增的.记前缀和为 \(i\) 的个数为 \(f_i\) . 显然对于 \(i=k,k\neq 0\) 答案就是 \[\sum_{i=0}^{…

最近认真研究了一下算法导论里面的多项式乘法的快速计算问题,主要是用到了FFT,自己也实现了一下,总结如下. 1.多项式乘法 两个多项式相乘即为多项式乘法,例如:3*x^7+4*x^5+1*x^2+5与8*x^6+7*x^4+6*x^3+9两个式子相乘,会得到一个最高次数项为13的多项式.一般来说,普通的计算方法是:把A多项式中的每一项与B中多项式中的每一项相乘,得到n个多项式,再把每个多项式相加到一起,得到最终的结果,不妨假设A,B的最高次项都为n-1,长度都为n,那么计算最终的结果需要o(n^…

Intro: 本篇博客将会从朴素乘法讲起,经过分治乘法,到达FFT和NTT 旨在能够让读者(也让自己)充分理解其思想 模板题入口:洛谷 P3803 [模板]多项式乘法(FFT) 朴素乘法 约定:两个多项式为\(A(x)=\sum_{i=0}^{n}a_ix^i,B(x)=\sum_{i=0}^{m}b_ix^i\) Prerequisite knowledge: 初中数学知识(手动滑稽) 最简单的多项式方法就是逐项相乘再合并同类项,写成公式: 若\(C(x)=A(x)B(x)\),那么\(C(x…