是什么 全称compare and swap,一个CPU原子指令,在硬件层面实现的机制,体现了乐观锁的思想. JVM用C语言封装了汇编调用.Java的基础库中有很多类就是基于JNI调用C接口实现了多线程同步更新的功能. 原理 CMS有三个操作数:当前主内存变量的值V,线程本地变量预期值A,线程本地待更新值B.当需要更新变量值的时候,会先获取到内存变量值V然后很预期值A进行比较,如果相同则更新为B,如果不同,则将最新的变量值更新到预期值中再重新尝试上面的步骤,直到成功为止. 举例 以基于CAS实现…

paip.提升性能----java 无锁结构(CAS, Atomic, Threadlocal, volatile, 函数式编码, 不变对象) 1     锁的缺点 2     CAS(CompareAnd Swap/Set)操作automic数据类型AtomicLong,AtomicReference(Java提供的CAS操作) 3     Threadlocal 4     内存屏障(MemoryBarries)和(javavolatile)代替传统lock. 5     . Disrupt…

介绍CAS操作前,我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念. 悲观锁: 从Java多线程角度,存在着“可见性.原子性.有序性”三个问题,悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争,所以在操作前先占有共享资源(悲观态度).因此,悲观锁是阻塞,独占的,存在着频繁的线程上下文切换,对资源消耗较大.synchronized就是悲观锁的一种实现. 乐观锁: 如名一样,每次操作都认为不会发生冲突,尝试执行,并检测结果是否正确.如果正确则执行成功,否则说明发生了冲突,回退再重新尝试.乐…

乐观锁是一种思想,本身代码里并没有lock或synchronized关键字进行修饰.而是采用一种version. 即先从数据库中查询一条记录得到version值,在更新这条记录时在where条件中对这个version进行判断是否发生了变化. 若version值不变则更新这条数据.若前后两个version值不等则不更新,继续下一次循环.这样就确保了在同一时间只有一个线程来修改这个值 如下只要updateCount=0则继续循环取值. try { //启动CAS乐观锁 do { BmRiderInt…

前言 激烈的锁竞争,会造成线程阻塞挂起,导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销.那有没有不阻塞线程,且保证线程安全的机制呢?--乐观锁. 乐观锁是什么? 操作共享资源时,总是很乐观,认为自己可以成功.在操作失败时(资源被其他线程占用),并不会挂起阻塞,而仅仅是返回,并且失败的线程可以重试. 优点: 不会死锁 不会饥饿 不会因竞争造成系统开销 乐观锁的实现 CAS 原子操作 CAS.在 java.util.concurrent.atomic 中的类都是基于 CAS 实现的. 以 AtomicLo…

乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁. CAS便是乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中…

简要说明: 表设计时,需要往表里加一个version字段.每次查询时,查出带有version的数据记录,更新数据时,判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同.若相同,则更新数据并把版本号+1:若不同,则说明,该数据发送并发,被别的线程使用了,进行递归操作,再次执行递归方法,知道成功更新数据为止 简单说说乐观锁.乐观锁是相对于悲观锁而言.悲观锁认为,这个线程,发生并发的可能性极大,线程冲突几率大,比较悲观.一般用synchronized实现,保证每次操作数据不会冲突…

一.名词解释 1.悲观锁:认为每次对数据库的操作(查询.修改)都是不安全的,因此每次操作都会把这条数据锁掉,直到本次操作完毕释放该锁 2.乐观锁:查询数据的时候总是认为是安全的,不会锁数据:等到更新数据的时候会判断这个数据是否被人修改过,如果有人修改过了则本次修改失败 二.使用过程 1.悲观锁:悲观锁的内部实现是采用的数据库内部的锁机制,一个典型的依赖数据库的悲观锁调用: SELECT * FROM TABLE WHERE ID='1' FOR UPDATE; 这条语句锁定了TABLE表总id=…

在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 悲观锁其实就是 完全同步 比如 synchronized 关键字 或ReentrantLock 乐观锁就是不用同步,用数据库表的一个版本字段来控制,写操作之前 判断当前的版本与数据库中最新版本是否一致,如果不一致重新获取再执行写操作. 转自:  http://www.hollischuang.com/archives/934 乐观并发控制…

悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观锁.悲观锁有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果锁的时间比较长,其性能开销将会变得很大. 乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的锁概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测,直到成功为止.…