首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
lmdb数据格式
】的更多相关文章
caffe SSD目标检测lmdb数据格式制作
一.任务 现在用caffe做目标检测一般需要lmdb格式的数据,而目标检测的数据和目标分类的lmdb格式的制作难度不同.就目标检测来说,例如准备SSD需要的数据,一般需要以下几步: 1.准备图片并标注groundtruth 2.将图像和txt格式的gt转为VOC格式数据 3.将VOC格式数据转为lmdb格式数据 本文的重点在第2.3步,第一步标注任务用小代码实现即可.网络上大家制作数据格式一般是仿VOC0712的,建立各种目录,很麻烦还容易出错,现我整理了一下代码,只…
Caffe框架,图像数据转换成LMDB数据格式
小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅.在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像数据的路径,<pre name="code" class="cpp&…
lmdb数据格式
http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/ https://lmdb.readthedocs.org/en/release/ https://github.com/BVLC/caffe/issues/1698#issuecomment-70211045 lmdb的安装:https://lmdb.readthedocs.org/en/release/ lmdb的一些封装函数:http://nbviewer.jupyter.org/g…
制作voc2007数据格式的数据集
最近按照博主分享的流程操作,将自己遇到的难题记录下来,附上原博文链接:https://blog.csdn.net/jx232515/article/details/78680724 使用SSD训练自己的数据集,就要制作成voc2007的数据格式,然后才能转化数据格式进行训练. 第一步:首先了解VOC2007数据集的内容 1)JPEGImages文件夹 文件夹里包含了训练图片和测试图片,混放在一起 2)Annatations文件夹 文件夹存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEG…
Caffe系列2——Windows10制作LMDB数据详细过程(手把手教你制作LMDB)
Windows10制作LMDB详细教程 原创不易,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10678658.html 摘要: 当我们在使用Caffe做深度学习项目时,经常需要制作Caffe常用的数据类型lmdb.leveldb以及hdf5等(尽管可以使用原始图片,效率低),而不是我们常见的JPG.PNG.TIF.因此,我们需要对我们采集的数据进行格式转换,即通过输入我们自己的图片目录(包含有训练集和验证集的大量图片)转换成一个lmdb库文件的输出:这…
windows+caffe(七)——ComputeImageMean.bat
1.首先我们使用lmdb数据格式(怎样得到lmdb数据格式,看我的另一篇)求得均值: 新建ComputeImageMean.bat,里面输入: D:/deeptools/caffe-windows-master/bin/compute_image_mean.exe D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/mymnist/train_lmdb D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/mymnist/mean…
使用caffe训练mnist数据集 - caffe教程实战(一)
个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始. 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 先讲解一下caffe设计的架构吧: 训练mnist数据集使用 build/tools/caffe 训练步骤:…
多标签caffe重新编译
说明: Caffe自带的图像转LMDB接口只支持单label,对于多label的任务,可以使用HDF5的格式,也可以通过修改caffe代码来实现.本篇文章介绍怎么通过修改DataLayer来实现带Multilabel的lmdb格式数据输入的分类任务. --- 本文参考自 : Caffe实现多标签分类支持Multi-Label的lmdb数据格式输入 caffe实现多标签分类模型 1. 总体介绍 共修改5个文件,: $CAFFE_ROOT/src/caffe/proto/caffe.proto $C…
Caffe中deploy.prototxt 和 train_val.prototxt 区别
之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道,里面定义的是训练和验证时候的网络,所以在开始的时候要定义训练集和验证集的来源 name: "LeNet" layer { name: "mnist" type: "Data" top: &quo…
实践详细篇-Windows下使用Caffe训练自己的Caffemodel数据集并进行图像分类
三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材 由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并…