Python: 根据利润计算奖金】的更多相关文章

简述:企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%: 20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:  40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%:  60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,  高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成.  提问:从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? def reward(profi…
[Python练习题 002]企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%:20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%:60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? 好吧,学渣如我,能想到的就是老老…
代码实现: public class Hello { public static void main(String srgs[]) { Lirun(100); Lirun2(100); } public static double Lirun(double lirun) { /** * 输入lirun的单位为万元 */ double sum = 0; if (lirun <= 10) { sum = lirun * 0.1; } else if (lirun > 10 && l…
题目:企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:    利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%:    20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:    40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%:    60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,    高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? 分析:请利用数轴来…
1.计算奖金 题目:企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%:20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%:60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? 程序分析:请利用数轴来分界,定位.注意定义时…
12 [程序 12 计算奖金] 题目:企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于 10 万元时,奖金可提 10%:利润高于 10 万元, 低于 20 万元时,低于 10 万元的部分按 10%提成,高于 10 万元的部分,可可提成 7.5%:20 万到 40 万之间 时,高于 20 万元的部分,可提成 5%:40 万到 60 万之间时高于 40 万元的部分,可提成 3%:60 万到 100 万 之间时,高于 60 万元的部分,可提成 1.5%,高于 100 万元时,超过 100 万元的部分按…
这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会…
需求如下: 购彩金额  拆分票数  <= 10    1票<= 100    10票<= 200   20票<= 500   50票<= 1000   100票 中奖金额=拆分后的单张票*赔率*票数   代码实现如下: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>计算奖金</tit…
今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:                …
今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:  1 # -*- coding…