探讨2018年最受欢迎的15顶级Python库！

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探讨2018年最受欢迎的15顶级Python库！

近日,数据科学网站 KDnuggets 评选出了顶级 Python 库 Top15,领域横跨数据科学.数据可视化.深度学习和机器学习.如果本文有哪些遗漏,你可以在评论区补充. 图 1:根据 GitHub star 和贡献评选出的 2018 顶级 Python 库.形状大小与贡献者数量成正比以下为 2018 年排名前 15 的 Python 库(数据截止 2018 年 12 月 16 日): 1 TensorFlow(贡献者:1757,贡献:25756,Stars:116765) “Tensor…

最受欢迎的 15 大 Python 库（2017）

核心库 1. NumPy (提交数: 15980, 贡献者数: 522) 当开始处理Python中的科学任务,Python的SciPy Stack肯定可以提供帮助,它是专门为Python中科学计算而设计的软件集合(不要混淆SciPy库,它是SciPy Stack的一部分,和SciPy Stack的社区)这样我们开始来看一下吧.然而,SciPy Stack相当庞大,其中有十几个库,我们把焦点放在核心包上(特别是最重要的). 关于建立科学计算栈,最基本的包是Numpy(全称为Numerical Py…

数据处理一条龙！这15个Python库不可不知

如果你是一名数据科学家或数据分析师,或者只是对这一行业感兴趣,那下文中这些广受欢迎且非常实用的Python库你一定得知道. 从数据收集.清理转化,到数据可视化.图像识别和网页相关,这15个Python库涵盖广泛,本文将对它们进行简介. 想必其中一些你已经熟知,但如果有不知道的,强烈建议你一定要好好了解一下. 数据收集大部分数据分析项目都始于数据收集和提取.在一些情况下,当为公司处理现存问题时,公司可能会提供相关的数据组.但有些时候,可能并没有现成的数据,需要数据工程师自行收集.最常见的情况就是…

最受欢迎的15个Python开源框架

GitHub中15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. 1.Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. 2.Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整…

2018年排名前20的数据科学Python库

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位.业已证明最有帮助的Python库,我们选择 20 多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题.因此,我们将它们放在同一个分组. 核心库和统计数据 1. NumPy (提交:17911,撰稿人:641) 官网:http://www.numpy.org/ NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一,用于处理大型多维数组和矩阵,它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能. 2. SciPy (提交:19150…

2016年度最受欢迎的100个 Java 库

[编者按]本文作者为 Henn Idan,主要介绍基于 GitHub 中的数据分析,得出的2016年度最受欢迎的100个 Java 库.本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 谁拔得头筹?谁又落于人后?我们分析了 GitHub 中 47,251 条依赖关系,得出最受欢迎的100个 Java 库. 漫长的周末里,我们最喜欢的消遣方式是遍历 GitHub,找出最受欢迎的 Java 库.我们决定,将其中的乐趣与所得分享给大家. 我们分析了 GitHub 中前3862个 Java 项目…