1. namedtuple 命名元组->类似创建了一个类 from collections import namedtuple p = namedtuple("Point",["x","y","z"]) p1 = p(3,4,5) print(p1) # 结果 Point(x=3, y=4, z=5) 2. os模块 主要是针对操作系统的 一般用来操作文件系统 os.makedirs()可以一次性创建多级目录 os.rm…

目录 Python - 模块(二) re re下面的方法 logging os Python - 模块(二) re re模块提供了正则表达式的相关操作 主要字符介绍: . 通配符,除了换行符之外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 关于次数的: * 按紧挨着的字符重复无数次, 重复零次或更多次 + 1到无穷次, 重复一次或更多次 ? (0,1) 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 其他的: [] 字符集 | 或 () 分组 \…

Python模块02/序列化/os模块/sys模块/haslib加密/collections 内容大纲 1.序列化 2.os模块 3.sys模块 4.haslib加密 5.collections 1.序列化 1.1 什么是序列化 # 什么是序列化 -- json 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. # lit = [1,22,3,3,45] # [1,22,3,3,45] # s_lst = str…

#################################总结##################### os常用 os.makedirs('baby/安哥拉/特斯拉/黄晓明') os.mkdir("baby/安哥拉/特斯拉/lvb") # 上层文件夹必须存在 os.rmdir("baby/baobao/baby/黄晓明") # 指定文件夹删除 print(os.path.dirname(r"D:\python_workspace_s18\day2…

shelve 我们之前学了json和pickle模块 这些都是序列化的模块,咱们进行在讲一个序列化的东西 叫做shelve 你们肯定有个疑问,这个东西和那个类似为什么要讲.是因为这个模块比较简单的,并且你们后期存储数据的时候需要使用数据库,但是当数据较少的时候我们就可以不用通过网络去和数据库进行交互了.直接使用咱们本地的文件就可以了 好了,我们现在来看看这个有多简单. 首先我们要import shelve这个模块,然后就像操作文件一样就可以啦.好我们来试试 import shelve f = s…

序列化 什么是序列化 序列化是将字典.列表等数据类型转化成一个字符串的过程 序列化的目的 1. 以某种存储形式使自定义对象持久化(存储) 2. 将对象从一个地方传递到另一个我地方(传输) 3. 使程序更具维护性 json模块 json是很多语言通用的一种数据标准,json可以转化的数据类型包括:str   int   bool   dict   list(tuple)   None json模块有四种方法:dumps, loads, dump, load dumps和loads 处理列表 imp…

序列化 """ 序列--字符串 序列化--其他数据类型转化为字符串数据类型 反序列化--字符串转化为其他数据类型 """ json模块 """ json 五星好评 数字 字符串 列表 字典 元组 优点:通用的序列化格式 缺点:只有很少的一部分数据类型-->字符串 """ 1,dumps和loads import json # dumps和loads 操作内存中的数据 dic = {…

os模块是与操作系统交互的一个接口​ <em>#和文件夹相关 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname')    生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错:相当于shell中…

一.日志模块 两种配置方式:1.config函数 2.logger #1.config函数 不能输出到屏幕 #2.logger对象 (获取别人的信息,需要两个数据流:文件流和屏幕流需要将数据从两个数据流中接收) 1.函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error mes…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…

Time模块 和时间有关系的我们就要用到时间模块.在使用模块之前,应该首先导入这个模块. #常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行.单位为秒. 2.time.time() 获取当前时间戳 表示时间的三种方式 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func…

1. 序列化模块 什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块? 如果你写入文件中的字符串是一个序列化后的特殊的字符串,那么当你从文件中读取出来,是可以转化回原数据结构的. 作用及用途 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. 1.1 json序列化(很重要) 不同语言都遵循json数据转化格式,即…

模块二之序列化模块以及collections模块 一.序列化模块 json模块 ''' 序列化:将python或其他语言的数据类型转换成字符串类型 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 "第三方" 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据…

logging模块 用于便捷记录日志且线程安全的模块(便捷的写文件的模块,不允许多个人同时操作文件) 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', #指定往哪个文件里写 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10, #只记录level…

主要内容: 一. 序列化概述 二. pickle模块 三. shelve模块 四. json模块(重点!) 五. configpaser模块 一. 序列化概述1. 序列化: 将字典,列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 2. 为什么要把其他数据类型转换成字符串? (1)能够在网络上传输的只能是bytes (2)能够存储在文件里的只有bytes和str 3. 序列化的目的: (1)以某种存储形式使自定义对象持久化 (2)将对象从一个地方传递到另一个地方 (3)使程序更具维护性4. 反序列…

目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] print(a) a = [i*1 if i > 5 else i for i in a] print(a) 生成器:generator 不能事先把元素全部加载到内存,可以是边使用边生成的方式来依次获取元素: 生成器的使用方法: 列表生成式生成的是列表: 将列表生成器中的[]改成()就成为了一个生成器: 示…

5.2 序列化模块 ​ 将一种数据结构转换成一种特殊的序列(字符串或bytes)的过程就叫序列化.这个特殊的序列还可以通过命令反解回原来的数据类型. python中有三种序列化的功能模块: json模块: ​ 不同语言间遵循的一种数据转化格式,序列化为不同语言都能使用的特殊字符串:json只支持部分python数据结构(int,str,bool,tuple,float,dict) ​ 使用最多 pickle模块: ​ python独有的一种数据转化格式,支持python所有的数据类型包括实例化对…

一:pickle 序列化模块把不能够直接存储的数据,变得可存储就是序列化把存储好的数据,转化成原本的数据类型,加做反序列化 php: 序列化和反序列化(1)serialize(2)unserialize #1.dumps 把任意对象序列化成一个bytes#例: #导入pickle模块 => 模块.方法()import pickle lst = [1,2,3,4,5,6]res = pickle.dumps(lst)print(res,type(res))#b'\x80\x03]q\x00(K\x…

序列化模块 一  序列化模块 pickle 1.1 基本认识 序列化:把不能够直接存储的数据变成可存储的过程就是序列化 反序列化:把储存的数据拿出来恢复成原来的数据类型就是反序列化 例如,一个文件不可以写的数据 [root@node10 python]# cat test.py with open('0209.txt',mode="w",encoding="utf-8") as fp: fp.write(123) 执行 使用列表 with open('0209.tx…

1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装.pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.在官方的介绍中,序列化操作的英文描述…

[转]python模块分析之hashlib加密(二) hashlib模块是用来对字符串进行hash加密的模块,明文与密文是一一对应不变的关系:用于注册.登录时用户名.密码等加密使用.一.函数分析:1.共有5种加密算法:md5(),sha1(),sha224(),sha256(),sha384(),sha512(),分别得到不同的加密密文.2.hashlib.hexdigest():获取加密的密文,16进制,无参数.3.hashlib.digest():获取加密的密文,二进制,无参数.4.hash…

运行错误:_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x000002BAAEF12F28>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random, time, queue from multiprocessing.manager…

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

认识模块 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要…

1 logging 模块 logging有两种的配置的方式,configure.logger 1.1 config方式 import logging ''' 日志的配置:config模式 只能选择在屏幕或者在文件输出 ''' logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(lineno)s] %(message)s' , filename='log.txt', filemode='a' ) # logging.deb…

Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man…

1. 序列化 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 1.1 为什么要有序列化 为什么要把其他数据类型转换成字符串?因为能够在网络上传输的只能是bytes,而能够存储在文件里的只有bytes和str. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会…

晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系…

今天在学习到廖老师Python教程的分布式进程时,遇到了一个错误:_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x000001710FDC2EA0>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed(pickle模块不能序列化lambda函数) 代码如下: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import…