使用Java API与HBase集群交互时,需要构建HTable对象,使用该对象提供的方法来进行插入/删除/查询等操作.要创建HTable对象,首先要创建一个带有HBase集群信息的配置对象Configuration conf,其一般创建方法如下: Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); //设置HBase集群的IP和端口 conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "XX.XXX.X.XX…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:张秀云 前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一.Hbase介绍二.Hbase的Region介绍三.Hbase的写逻辑介绍四.Hbase的故障恢复五.Hbas…

此文的目的: 1.重点理解Hbase的整体工作机制 2.熟悉编程api,能够用来写程序 1.  什么是HBASE 1.1.   概念特性 HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 HBASE与mysql.oralce.db2.sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库) * Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: * Hbase的表没有固定的字段定义: * Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对 * Hbase的表中有列…

HBase简介 HBase概念 HBase的原型是谷歌的Bigtable论文 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群 HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据 HBase特点 海量存储 HBase适合存储PB级的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价机器存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据 列式存储 此处的列式存储指的是列族存储…

这两天把要前几天的知识点回顾一下,接下来我会用自己对知识点的理解来写一些东西 一.知识点回顾 1.hbase集群启动:$>start-hbase.sh ===>hbase-daemon.sh start hmaster   +  hbase-daemon.sh start regionserver    hbase集群关闭:$>stop-hbase.sh   ===>hbase-daemon.sh staop hmaster +hbase-daemon.sh stop region…

Coprocessor是HBase 0.92.0引入的特性.使用Coprocessor.能够将一些计算逻辑下推到HBase节点,HBase由一个单纯的存储系统升级为分布式数据处理平台. Coprocessor分为两种:Observer和Endpoint. Observer能改动扩展已有的client操作功能.而Endpoint能引入新的client操作. Observer Observer的作用类似于数据库的触发器或者AOP中的advice.下图为Put操作添加Observer,当中1-2-4-…

定义: HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务.  逻辑视图: 用户对hbase中的数据在逻辑上通过rowkey,column family, cell ,timestamp进行管理 Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问hbase table中…

一.Hbase介绍 二.Hbase的Region介绍 三.Hbase的写逻辑介绍 四.Hbase的故障恢复 五.Hbase的拆分和合并 如下ppt所示: 下面就来针对各个部分的内容来进行详细的介绍: 一.Hbase介绍 1.Hbase简介 Hbase是Hadoop Database的简称 ,Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起,根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable:A Distributed Stor…

最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region无法split掉,处于不可用状态.这里描述一整个过程-- 事情的起因:业务方按照userid和商品id作为rowkey前缀,并没有进行hash散列.我当时咨询过业务方,认为:1.业务方式按照oracle的rowid顺序来进行迁移的,相对来说对应到rowkey里面就不会集中化:2.即使出现部分集中的情…

作为一款优秀的非内存数据库,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,只是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性.一致性.隔离性以及持久性,即通常所说的ACID特性.为了实现事务特性,HBase采用了各种并发控制策略,包括各种锁机制.MVCC机制等.本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制,再分别详细介绍行锁的实现以及各种读写锁的应用场景,最后重点介绍MVCC机制的实现策略. HBase同步机制 HBase提供了两种同步机制,一种是基于CountDownLatch实现的互…