喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回…

TSP问题描述: 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.这篇文章解决的tsp问题的输入描述是: TSP问题的动态规划解法: 引用一下这篇文章,觉得作者把动态规划算法讲的非常明白:https://blog.csdn.ne…

模拟退火 Simulated annealing 看看有空把图片完善一下好了 模拟退火算法的一些背景 既然要说模拟退火算法,就应该说一下模拟退火算法的背景,模拟退火算法是局部搜索算法的一种扩展,该算法的思想最早由Metropolis在1953年提出,然后又由其他人在1983年成功将模拟退火算法用作求解组合优化问题,将其作为一种可以有效求解复杂组合优化问题的一种有效方法 模拟退火算法顾名思义,就是根据复杂组合优化问题和现实中的固体退火的过程的相似点建立联系得到的,收到固体退火思想的影响,Kirkp…

算法简单介绍 NBC是应用最广的分类算法之中的一个.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率.同一时候,NBC模型所需预计的參数非常少,对缺失数据不太敏感,算法也比較简单. 算法如果 给定目标值时属性之间互相条件独立. 算法输入 训练数据   T={(x1,y1),(x2,y2),--,(xn,yn)} 待分类数据x0=(x0(1),x0(2),--,x0(n))T 算法输出 待分类数据x0的分类结果y0∈{c1,c2,--,ck} 算法思想 weka执行 以we…

蒙特·卡罗分子模拟计算 使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的: 1． 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型. 2． 对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变,产生一个新的分子构型. 3． 计算新的分子构型的能量. 4． 比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化,判断是否接受该构型. 若新的分子构型能量低于原分子构型的能量,则接受新的构型,使用这个构型重复再做下一次迭代. 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量,则计算玻尔兹曼因子,并产生一个随机数.若这个随机数大于所计算出…

浅析负载均衡的6种算法,Ngnix的5种算法.浮生偷闲百家号03-21 10:06关注内容导读其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器,也就是轮询的结果.源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到的一个数值,用该数值对服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是客服端要访问服务器的序号.采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问.不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同…

Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期活动: 2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40: 2014年10月18日,北京10月机器学习班开班,全部PPT 的下载地址见:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63: 201…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…

考虑到知识的复杂性,连续性,将本算法及应用分为3篇文章,请关注,将在本月逐步发表. 1.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 2.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码 3.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(3)球队实力排名应用与C#代码 Pagerank是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准.在揉合了诸如Title标…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(4):EM算法证明 1. 概述 上一篇博客我们已经讲过了EM算法,EM算法由于其普适性收到广泛关注,高频率地被运用在各种优化问题中.但是EM算法为什么用简单两步就能保证使得问题最优化呢?下面我们就给出证明. 2. 证明 现在我们已经对EM算法有所了解,知道其以两步(E-step和M-step)为周期,迭代进行,直到收敛为止.那问题就是,在一个周期内,目…