oracle通过undo保证一致性读和不发生脏读 1.不发生脏读2.一致性读3. 事务槽(ITL)小解 1.不发生脏读 例如:用户A对表更新了,没有提交,用户B对进行查询,没有提交的更新不能出现在用户的查询结果中 举例并通个dump数据块说明避免脏读的原理 创建测试表,并插入两条记录,会话A执行更新但不提交 SQL>select*from test; ID NAME -------------------- 1 A 2 B SQL> update test set name='C'wher…

在<写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案>一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务.我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性,那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢? 一.MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库,其中InnoDB支持数据库事务,也是最常用的引擎.下边就介绍InnoDB的事务模型 MySQL官方文档对事务是这么描述的“事务是可以提交或回滚的原子工作单元.当事务对数据库进行多个更改时,要么提交事务时所有更改都成功,要么回滚事务时撤消所有更改.” “…

在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议. 那么问题来了,在分布式场景下,ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢? Zab 一致…

今天分享一道一线互联网公司高频面试题. "Redis和Mysql如何保证数据一致性". 这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员,难的不是问题本身,而是解决这个问题的思维模式. 下面来看看普通人和高手对于这个问题的回答. 普通人: 嗯.... Redis和Mysql的数据一致性保证是吧?我想想. 嗯 , 就是,Mysql的数据发生变化以后,可以同步修改Redis里面的数据. 高手: 一般情况下,Redis用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层,主要目的是减少数据库IO,还可以提升数据的I…

转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统,已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用.它的特点:总是可写(500+ per sec, 99.9% <300ms),并且可以根据需求优化配置(调整RWN模型). 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance),Dynamo是一个AP系统,只保证最终一致性. Dynamo的三个主要概…

Oracle之数据库一致性读的原理 在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时…

oracle保证读一致性原理   1:undo segment的概念                   当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图     如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用…

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/…

https://blog.csdn.net/liuhaiabc/article/details/70771322 https://blog.csdn.net/zhaoyangjian724/article/details/52318996 https://blog.51cto.com/welcomeweb/2103292?utm_source=oschina-app…

入口 书接上篇博客中的ZK集群启动后完成数据的统一性恢复后,来到启动ZkServer的逻辑,接下来的重点工作就是启动不同角色的对应的不同的处理器Processor 如上图查看ZooKeeperServer的继承图,三种不同的角色有不同的ZooKeeperServer的实现逻辑类 三者启动时,都将会来到ZooKeeperServer.java中的startUp()方法中,源码如下,但是,不同的角色针对setupRequestProcessors();进行了不同的重写,所以本篇博客的重点即使看一下他…

    ; i < ; i++)             {                 c.Increment();                 c.Decrement();             }         }         class Counter : CounterBase         {             private int _count;             public int Count { get { return _count; } }…

导读 MySQL主从复制环境中,如何才能保证主从数据的一致性呢? 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案,十有八九是基于 MySQL的主从复制(replication)来设计的,包括常规的一主一从.双主模式,或者半同步复制(semi-sync replication). 我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步(sync),但事实上这个过程是异步(async)的.大概过程是这样的: 在master上提交事务后,并且写入binlog,返回事务成功标记: 将binlog…

一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例. 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存.读的时候,先读缓存:如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应.乍一看,一致性问题貌似很好的得到了解决.但仔细一想,你会发现还是有问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了.…

写在前面 分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题.目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案. ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,原子消息广播协议). ZAB 协议 ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播,崩溃恢复和数据同步 三个过程. 消息广播 一个事务请求(Write)进来之后,Leader…

Overview of Oracle Database Transaction Isolation Levels Oracle 数据库提供如下事务隔离级别: 已提交读隔离级别 可串行化隔离级别 只读隔离级别 Read Committed Isolation Level 在(默认的)已提交读隔离级别中,事务中执行的每个查询,仅看到在查询开始之前提交的数据,而不是事务开始之前提交的数据.这一隔离级别适合于几乎不可能发生事务冲突的数据库环境 已提交读事务中的查询可以避免读取在查询过程中所提交的数据.例…

今天想了解下oracle中事务与锁的原理,但百度了半天,发现网上介绍的内容要么太短,要么版本太旧,而且抄袭现象严重,所以干脆查官方帮助文档(oracle 11.2),并将其精华整理成中文,供大家一起学习. 本篇将从数据并发与一致性概念开始,依次介绍事务隔离级别.锁机制.自动锁.手动锁.用户自定义锁的相关内容. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9164100.html 一.Oracle数据并发与一致性概念 在以前单用户…

第一章 数据库基础 1.1 数据管理概述 1.1.1 什么是数据管理 与我们人类相比,计算机的最大优势就是能够高速.精准地运行,其运行的过程就是执行程序代码和操作指令.处理数据的过程.可以说,数据处理是计算机最基本的功能,而数据 管理则是数据处理的重要组成部分.在进一步讲解之前,我们需要先明确一下几个相关的一些基本概念. 信息(Information )是反映现实世界中客观事物状态.发展变化及其规律的信号与消息.这里的所谓“客观事物”可以是具体的(如人.兽.鸟),也可以是抽象的(事件.现象或行为…

1. 锁的基本知识 根据要保护的对象不同,oracle的数据锁可以分成以下几类:DML锁,(data locks)数据锁,用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks),用于保护数据库内部结构,如表,索引等结构定义:内部锁和闩(internal locks and latcheds),保护数据库内部结构. 我们通常遇到的都是DML锁,DML锁在通常状态下都是用于保证并发情况下的数据完整性.在oracle中,主要包含有TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称行级锁或事物锁…

ACID特性 oracle如何使用undo和redo来保证了关系数据库的ACID特性. ACID的特性简单描述为: Atomic:以事务为单位的原子性 Consistency:保证数据一致性 Isolation:不同事务之间的隔离性,未提交的事务对其它会话是不可见的 Durablity:提交的事务在系统失败的情况下是可恢复的 oracle使用了redo和undo的机制来完成ACID的特性. 1, Atomic: 当oracle更新数据的时候,会创建undo vector来保存数据的前映像.这样当…

http://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/8094575 目录(?)[-] 改用户名的用处 怎么改用户名 还要做的工作 想干坏事明文显示密码   很多人都以为oracle可以很容易的改密码,但不能改用户名字.实际上名字也可以改的.只不过改起来有点麻烦. 改用户名的用处 至于改名字的用处嘛,在这样一种情景下非常有用.假如某个公司给每个员工一个账户,用户名就是你的英文名.当某个员工arwen要离职了,那就要删除掉用户arwen了.但是我们知道orac…

MySQL是一个RDBMS(关系型数据库管理系统),由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.由于其体积小.速度快.拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,广受各大企业欢迎,包括腾讯,阿里,百度,网易,Google,FaceBook等互联网巨头企业. 随着互联网的高速发展,互联网服务可用性变得越发重要,数据容灾也随之成为各企业的关键任务.在数据容灾中,数据库集群如何处理数据一致性也成为了各企业需要解决的问题.特别在一些新兴的金融服务中,MySQL也逐渐成为其核心数据库,如何…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt382 Oracle默认情况下(没有事务) 保证了SQL语句级别的读一致性,即在一条SQL语句执行期间,它只会看到执行前点的数据状态,而不会看到执行期间数据被其他SQL改变的状态. 所以如果执行多条SQL的时候呢?比如你做一个报表查询,在执行完第一条sql的时候,执行第二条查询SQL,而这个之间有数据被改变了,第二条数据查询就有可能不一致 而Oracle的只读查询则保证了事务…

导读 今天的主要内容是:两个管理员用户sys&system.数据库的逻辑备份和逻辑恢复.数据字典.表空间&数据文件. 一.Oracle数据库管理员的职责(了解) 数据库管理员(dba)是对数据库数据进行维护和管理的工作者,一般有以下职责/工作: 安装和升级Oracle数据库. 建库.表空间.表.视图.索引...... 指定并实施数据的备份和恢复计划. 数据库权限管理.调优.故障排除. 对于高级dba,要求能参与项目开发,会编写sql语句.存储过程.触发器.规划.约束.包等内容. 二.Ora…

前言:最近刚好在弄数据库同步,网上查了些资料再加上自己整理了一些,做个分享! 一.GoldenGate的安装 1.安装包准备 数据库版本:Oracle Database 11g Release 2(11.2.0.1.0) 此次使用的安装包版本为Oracle GoldenGate 12.3.0.1.2 for Oracle on Linux x86-64 root权限 (创建安装包存放目录) [root@dbsrc oracle]# mkdir /data/goldengate (创建源端安装目录…

概念:隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度. ANSI/ISO SQL92标准定义了一些数据库操作的隔离级别(这是国际标准化组织定义的一个标准而以,不同的数据库在实现时有所不同). 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交(Read uncommitted) √ √ √ 读已提交(Read committed) × √ √ 可重复读(Repeatable read) × × √ 可串行化(Serializable) × × × √可能出现,×不会出现 事务隔离级别 脏读(dirty read…

Oracle内存详解之 Library cache 库缓冲 2017年11月09日 11:38:39 阅读数:410更多 个人分类: 体系结构 Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure,trigger)的信息,以及这些对象所依赖的table,index,view等对象的信息. Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位…

一.用户及权限(DBA有最高系统权限) 1．数据库的安全性:系统的安全性.数据的安全性 2．权限分类: 2.1系统权限:获得后可访问数据库 常用的有create table,create user,create views,create session 2.2对象权限:操作数据库对象的内容 Select  insert  update  delete 3.权限的使用 3.1授予系统权限 grant 系统权限 to 用户 [with admin option] with admin option…

首先明确分区表和表分区的区别:表分区是一种思想,分区表示一种技术实现.当表的大小过G的时候可以考虑进行表分区,提高查询效率,均衡IO.oracle分区表是oracle数据库提供的一种表分区的实现形式.表进行分区后,逻辑上仍然是一张表,原来的查询SQL同样生效,同时可以采用使用分区查询来优化SQL查询效率,不至于每次都扫描整个表 一.分区表基本操作 1.按时间分区表创建: create table t_test ( pk_id number(30) not null, add_date_time…

Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure,trigger)的信息,以及这些对象所依赖的table,index,view等对象的信息. Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位的问题:Library cache中对象众多,Oracle如何管理这些对象,以便服务进程可以迅速找到他们需要的信息.比如某个服务进程需要迅速定位…