rocketMq和kafka的架构区别】的更多相关文章

概述 其实一直想写一篇rocketMq和kafka在架构设计上的差别,但是一直有个问题没搞明白所以迟迟没动手,今天无意中听人点播了一下似乎明白了这个问题,所以就有了这篇对比. 这篇博文主要讲清楚kafka和rocketMq的两个不同点,1.rocketMq的namesvr和kafka的zookeeper对比:2.kafka为什么比rocketMq有更大的吞吐量.如果能够讲清楚上面两个问题我觉得就已经很满足了. 最后,文章引入的参考文章里面有一些比较好的链接,有兴趣的话可以好好看看,里面其实有些地…
分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐.高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道.流式数据处理.第三方解耦.流量削峰去谷等场景,具有大规模.高可靠.高并发访问.可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件 并且这个NameSrv是无状态的,你可以随意的部署多台,其代码也非常简单,非常轻量. 那不禁要问了:ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件,比如Kafka就是依赖的ZK.那为什么RocketMQ要自己造轮子,自己做集群的管理呢?纯粹就是再做一个Zook…
我们知道,在早期的RocketMQ版本中,是有依赖ZK的.而现在的版本中,是去掉了对ZK的依赖,转而使用自己开发的NameSrv. 并且这个NameSrv是无状态的,你可以随意的部署多台,其代码也非常简单,非常轻量. 那不禁要问了:ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件,比如Kafka就是依赖的ZK.那为什么RocketMQ要自己造轮子,自己做集群的管理呢?纯粹就是再做一个Zookeeper吗? 本篇试图通过一个架构上的巨大差异,来阐述为什么RocketMQ可以去掉ZK. 有…
福哥答案2020-05-25: 应用场景:解耦.异步.削峰.区别如下:特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka单机吞吐量 万级,比 RocketMQ.Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级,支撑高吞吐 10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic…
前提背景 大家都知道,市面上有许多开源的MQ,例如,RocketMQ.Kafka.RabbitMQ等等,现在Pulsar也开始发光,今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka,想必大家早就知道二者之间的特点以及区别,但是在实际场景中,二者的选取有可能会范迷惑,那么今天笔者就带领大家分析一下二者之间的区别,以及选取标准吧! 架构对比 RocketMQ的架构 RocketMQ由NameServer.Broker.Consumer.Producer组成,NameServer之间互不通信,Br…
ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka四种消息中间件分析介绍 我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍! 一.消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦.异步.削峰 1.解耦 如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行.但是如果运维期间B系统进行了调整,或者推送过程中B系统网络进行了调整,又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中,这样的话就…
原创文章,同步首发自作者个人博客.转载请务必在文章开头处以超链接形式注明出处http://www.jasongj.com/kafka/high_throughput/ 摘要 上一篇文章<Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告>从测试角度说明了Kafka的性能.本文从宏观架构层面和具体实现层面分析了Kafka如何实现高性能. 宏观架构层面 利用Partition实现并行处理 Partition提供并行处理的能力 Kafka是一个Pub-Sub的消息系统,无论是…
转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(六)- Kafka高性能架构之道 本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能.包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力,如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡,如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用. 摘要 上一篇文章<Kafka设计解析(五)Kafka性能测试方法及Benchmark报告>从测试角度说明了Kafka的性能.本…
原文地址:https://github.com/WilburXu/blog/blob/master/kafka/Kafka基本架构和命令.md Kafka体系架构 Broker服务代理节点 服务代理节点.对于Kafka而言,Broker可以简单地看作一个独立的Kafka服务节点或Kafka服务实例.大多数情况下也可以将Broker看作一台Kafka服务器,前提是这台服务器上只部署了一个Kafka实例,一个或多个Broker组成了一个Kafka集群. Producer和Consumer Produ…
常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队…