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前言 训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速. 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动: 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等: 3. 打开nvidia-smi中的PM属性: 4. 程序中指定使用的GPU设备: 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速. 操作过程 方法一: 看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIB…
通过设置新的css3新属性translateX来代替传统的绝对定位改变left值的动画原理,新属性translateX会开启浏览器自带的gpu硬件加速动画性能,提高流畅度从而提高用户体验, 代码有很详细的注释,先上代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <!--移动端相关声明--> <meta name="viewport"…
1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘…
参考文章: https://www.w3cplus.com/css3/introduction-to-hardware-acceleration-css-animations.html http://blog.csdn.net/hsany330/article/details/50925260 用CSS3动画替代JS模拟动画的好处: 不占用JS主线程: 可以利用硬件加速: 浏览器可对动画做优化(元素不可见时不动画减少对FPS影响) 下面让我们来看一个动画效果,在该动画中包含了几个堆叠在一起的球并…
今天是2017-05-03,这里记录一些python的基础使用方法.世上存在着不能流泪的悲哀,这种悲哀无法向人解释,即使解释人家也不会理解.它永远一成不变,如无风夜晚的雪花静静沉积在心底. Python的基础学习 一.python中函数作为参数 import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print(add(25, 9, math.sqrt)) # 8.0 二.python引用自定义模块 在同目录下面定义两个文件huhx.py和huhx5.p…
☞写在前面 在说Python之前,我想先说一下自己为什么要学Python,我本人之前也了解过Python,但没有深入学习.之前接触的语言都是Java,也写过一些Java自动化用例,对Java语言只能说有所掌握,但离精通还有较大的距离.Java我先前也有学过,但我觉得学起来还是比较吃力的,特别在自学状态下.所以自从我了解了Python后,有种相见恨晚的感觉,觉得Python实在是太好用了,据我了解,目前从事测试和运维工作的同学,都在学习Python语言,本人一直从事测试工作,深刻体验到不会一门语言…
一.编程语言的发展史 机器语言-->汇编语言-->高级语言,学习难度及执行效率由高到低,开发效率由低到高 机器语言:二进制编程,0101 汇编语言:用英文字符来代替0101编程 高级语言: 编译型语言:像谷歌翻译一样,一大段一大段的编译 优点:一次编译,永久运行 缺点:开发效率低,编译不通过就直接不执行了,每次修改需要重新编译 解释行语言:像同声传译一样,一行一行的编译 优点:方便修改,更新迭代    缺点:执行效率低 二.python基础 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido v…
在此申明一下,博客参照了https://www.cnblogs.com/jin-xin/,自己做了部分的改动 (1)python应用领域 目前Python主要应用领域: 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack,k8s WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣..., 典型WEB框架有Django,flask,Tornado 科学运算.人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Ent…
看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑只有一块GPU,所以需要将参数的“1”改成“0”才可以,否则找不到“1”号设备,它就会默认使用CPU,速度不会提高. 如果是在终端中运行python程序,使用命令:CUDA_…
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵.在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式.而有些情况下需…