protobuf--数据序列化及反序列化】的更多相关文章

在日常的软件开发和使用过程中,我们发现同一套系统的同一配置项在不同的客户环境中是存在各种各样的差异的.在差异较为分散时,如何较好的管理这些差异,使得维护过程能够更加安全和快速,一直在这样那样的困扰着开发者和维护者. 例如,有系统中需要配置日志的记录路径和日志文件的命名方式.默认的日志是放在C盘目录下并以Log_XXX.txt进行命名. <?xml version=""1.0"" encoding=""utf-8""?&g…
先定义消息类型 orders.proto syntax = "proto2"; package message; message Orders { required int32 order_id=; required ; } 在GOPATH创建目录和编译这个消息类型输出到该目录,包名是message mkdir $GOPATH/src/message;protoc --go_out $GOPATH/src/message orders.proto 编写go文件进行序列化和反序列化刚才生…
序列化以及反序列化的实现 struct Body { double weight; double height; }; //结构体 struct People { int age; Body dBody;//结构体 vector<QString> vecfamily;//vector //序列化 friend QDataStream &operator<<(QDataStream& input,const People &iteam) { //vector…
版权声明:本文为原创文章,转载请声明http://www.cnblogs.com/unityExplorer/p/7574569.html 这两天博主在接微信支付SDK的时候碰到一个非常恶心又诡异的问题——proto序列化和反序列化的无辜崩溃 上图就是博主遇到这个问题时正在调试微信支付的核心协议,博主在序列化和反序列化该消息的字节组时,unity就会立马崩溃,遇到过unity崩溃的朋友应该都知道,unity会给出两个用于查找问题的文件,一个crash.dmp和一个error.log error.…
php函数serialize()与unserialize()说明及案例.想要将已序列化的字符串变回 PHP 的值,可使用unserialize().serialize()可处理除了resource之外的任何类型.甚至可以serialize()那些包含了 指向其自身引用的数组.你正serialize()的数组/对象中的引用也将被存储. serialize()返回字符串,此字符串包含了表示value的字节流,可以存储于任何地方.这有利于存储或传递 PHP 的值,同时不丢失其类型和结构. 想 要将已序…
数据序列化之protobuf 很多时候需要将一些数据打包,就是把这些数据搞在一起,方便处理.最常见的情况就是把需要传输的数据,当然数据不止一条,打包成一个消息,然后发送出去,接收端再以一定的规则接收并恢复这些数据.这称为数据序列化以及反序列化. 可能以前最容易想到的简单方式就是把数据存在一个结构体里面,然后把结构体作为消息发送出去,但是后来呢大家都用的是XML.或者是JSON的数据格式来传输,这样处理数据比较方便. 当然这里介绍的protobuf也是一种数据传输格式,它是google的一个开源项…
从XML到JSON 当下应用开发常见的B/S架构之下,我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景.而在这个传输的过程中,数据通过何种格式传输.方式是否迅速便捷.书写方式是否简单易学,都成为了程序员在开发时要考量的问题. 在1996年,W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟)正式公布了XML1.0标准, XML采用标准格式为基于Web的应用提供了一个统一进行数据描述和数据交换的标准,不同于HTML侧重于解决":如何将文件显示在浏览器中",XML更加侧重于解…
参考:http://www.cnblogs.com/caofangsheng/p/5687994.html#commentform 下载链接:http://download.csdn.net/detail/u010312811/9682971 效果图如下: Json可以很好的用于数据结构,将数据序列化或反序列化,进而方便数据的传递(暂时只用过这么点功能...) 具体步骤如下: (1)添加"Json"引用,步骤完成之后,"引用"中出现"Newtonsoft.…
1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装.pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.在官方的介绍中,序列化操作的英文描述…
所谓数据序列化(Data Serialization), 就是将某个对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程. 那么,为什么要进行序列化? 首先,为了方便数据存储: 其次,为了方便数据传递. 在数据序列化期间,某个对象的当前状态被写入到临时或永久存储区.随后,可以把序列化到存储区的数据(通过网络)传输出去,然后进行反序列化,重新创建该对象. 运行在节点A上的某个对象X的当前状态,可以理解为保存在节点A的内存里的某个结构体.那么要把节点A上的对象X的状态信息传递到节点B上,把对象X的状态信息…