索引创建完毕,就要考虑怎么定时的去重建, 除了写solrj,可以定时调用下面两条url进行增量或者全量创建索引   全量:http://ip:port/webapp_name/core_name/dataimport?command=full-import   增量:http://ip:port/webapp_name/core_name/dataimport?command=delta-import   全量索引直接调用就可以,因为是完全删除重建   如果是增量索引,就稍微麻烦一些,首先你必须…

引文:我们公司是做自己使用产品,迭代更新周期短,每次都花费较多时间和精力打包做增量更新,发现了一篇文章用于 自动构建svn增量/全量 系统程序升级包,收藏之,希望可以通过学习,更加简化我们的工作. 文章转自[http://www.cnblogs.com/hoojo/p/ant_increment_svn_diff_diffSummarize.html] 首 先请允许我这样说,作为开发或测试,你一定要具备这种本领.你可以手动打包.部署你的工程,但这不是最好的方法.最好的方式就是全自动化的方式.开发…

前言 本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后,文章链接:https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html,对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多(https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明),我就不做过多描述.本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据…

首先请允许我这样说,作为开发或测试,你一定要具备这种 本领.你可以手动打包.部署你的工程,但这不是最好的方法.最好的方式就是全自动化的方式.开发人员提交了代码后,可以自动构建.打包.部署到测试环境. 测试通过后进入到模拟环境或是直接发布的生产环境,这个过程可以是全自动的.但这个自动化的方式有一些公司用到了,但也有很多公司还不知道,他们的攻城师 天天在做反复.没有多大意义的.浪费生命的事情.当然这种方式一般针对做自己的产品,如电商.通信行业.而给其他公司或企业做项目的比较少利用这种方式, 当然也可…

#!/bin/bash # 获取当前是星期几 DAY=$(date +%w) # 获取当前的日期 DATE=$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') # 获取当前版本库中最新的版本 CURRENT_VERSION=$(svn info svn://localhost/edu | grep Revision | awk '{print $2}') # 记录上一次备份到的版本 HAS_BACK_VERSION= ]];then ############ 增量备 # 计算本次增量备的起始版本…

一.前言 阿里云的RDS备份是占用使用量的,你购买200G那备份使用量是100G左右,导致备份一般也就存半个月,2个全备份. 那半个月后之前的也就删除了,如果要持续保留更久将花费不少的金钱.所以这里用脚本获取下载到本地然后推送到OSS里,同比来说OSS便宜很多的,也会保险一些.当然本地也可以留一份,需要自行修改下脚本. 脚本功能: 1.根据配置,对RDS可以选择全量备份或者增量备份 代码地址: https://gitee.com/rxys/script-tools/blob/master/pyt…

1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据在时间维度上进行排序.通过中间表记录每次更新的时间戳,在下一个同步周期时,通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据.这是时间戳增量同步. 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步,我就使用orcale物化视图的方式进行删除更新操作 说明: 源数据表 需要被同步的数据表 目标数据表 同步至的数据表 中间表 存储时间戳的表 2. 前期准备 在两个数据库中分别创建数据表,并通过脚本在源数…

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times…

Elasticsearch 索引的全量/增量更新 当你的es 索引数据从mysql 全量导入之后,如何根据其他客户端改变索引数据源带来的变动来更新 es 索引数据呢. 首先用 Python 全量生成 Elasticsearch 和 ik 初始的分词索引数据,增量更新索引实现如下: 服务端(Python+redis-sub)# Python-redis 开启监听 'leon' 等待客户端推送消息,来增量更新es文档 #-*- coding:utf8 -*-import sysimport redi…

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.…