转载:http://zhuanlan.51cto.com/art/201808/582078.htm https://www.cnblogs.com/vincently/p/4526560.html(动画B B+树) https://blog.csdn.net/qq_26222859/article/details/80631121(漫画 B+树) 1.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型? 2.数据库索引为什么使用B+树? 1. 加速查找速度的数据结构,常见的有两类…

本文在个人技术博客不同步发布,详情可用力戳 亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号,公众号内有个人联系方式,等你来撩...   前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug,厕所突然传来对象的声音:   对象:xx,你有<时间简史>吗?   我:我去!妹子,你这啥癖好啊,我有时间也不会去捡屎啊!   对象:...人家说的是霍金的科普著作<时间简史>,是一本书啦!   我:哦,那我没有...   对象:人家想看诶,你明天帮我去图书馆借一本吧...   我:我明天还要改...   对…

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC…

数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然…

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC…

前言:本文章来源于我在知乎上回答的一个问题 AVL树,红黑树,B树,B+树,Trie树都分别应用在哪些现实场景中? 看完后您可能会了解到这些数据结构大致的原理及为什么用在这些场景,文章并不涉及具体操作(如插入删除等等) 文件夹 AVL树 AVL树原理与应用 红黑树 红黑树原理与应用 B/B+树 B/B+树原理与应用 Trie树 Trie树原理与应用 AVL树 简单介绍: AVL树是最早的自平衡二叉树,在早期应用还相对来说比較广.后期因为旋转次数过多而被红黑树等结构代替(二者都是用来搜索的).AV…

原文地址:https://www.cnblogs.com/sujing/p/11110292.html 要了解数据库索引的底层原理,我们就得先了解一种叫树的数据结构,而树中很经典的一种数据结构就是二叉树!所以下面我们就从二叉树到平衡二叉树,再到B-树,最后到B+树来一步一步了解数据库索引底层的原理! 二叉树(Binary Search Trees)   二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常…

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检…

1. AVL定义 AVL树是一种改进版的搜索二叉树.对于一般的搜索二叉树而言,如果数据恰好是按照从小到大的顺序或者从大到小的顺序插入的,那么搜索二叉树就对退化成链表,这个时候查找,插入和删除的时间都会上升到O(n),而这对于海量数据而言,是我们无法忍受的.即使是一颗由完全随机的数据构造成的搜索二叉树,从统计角度去分析,在进行若甘次的插入和删除操作,这个搜索二叉树的高度也不能令人满意.这个时候大家就希望能有一种二叉树解决上述问题.这个时候就出现平衡搜索二叉树,它的基本原理就是在插入和删除的时候,根…

1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg…