Hinton胶囊网络后最新研究:用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 457 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 新智元报道 来源:arXiv 编译:肖琴.克雷格 [新智元导读]深度学习领域的大牛.多伦多大学计算机科学教授Geoffrey Hinton近年在distillation这一想法做了一些前沿工作.今天我们介绍的是Hinton作为作者之一,谷歌大脑.DeepMind等的研究人员提交的distillat…

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营 阅读数 675   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/94926752 作者 | Rafael Müller , Simon Kornblith, Geoffrey Hinton…

/*---------最新前三篇文章高亮显示-------------*/ function latest(){ var color_arr=new Array( "blue", //第1行颜色,以此类推 "orange", "green", "#999" ); start=1; //从第几行开始,默认从第1行 var classdiv='.calssTitle'; //上一个id,此div必须定义 var colornum=…

谷歌排名影响因素,关于这块的研究在国外有很多,一全老师(www.yiquanseo.com)以前也专门翻译整合过两篇,分别是Backlinko的<谷歌排名影响因素权威报告(研究了数百万谷歌网站得出的结论)>以及MOZ+ahrefs的<专业必读:Moz和ahrefs对谷歌排名影响因素的详细研究>.但这些显然还不够,所以,今天一全老师再来给大家解读一下SEO界大名鼎鼎的Sem Rush关于谷歌排名影响因素的权威研究. 本文介绍的Sem Rush研究报告是2017年发布的,最后一次更新时…

https://www.toutiao.com/a6624332265285485060/?tt_from=dingtalk&utm_campaign=client_share&timestamp=1542411528&app=news_article&utm_source=dingtalk&iid=49868976915&utm_medium=toutiao_ios&dtshare_count=1&group_id=662433226528…

近日,Cloudam云端与国内某知名药企与合作,通过接入Cloudam云端自主研发的云E云超算服务,计算效率提高的数百倍.这也是云算力在生命科学领域的又一次成功应用.Cloudam云端云E云超算服务是如何帮助该药企实现计算效率数百倍的提升呢? 据了解,该药企在与Cloudam云端的合作前,该药企每年都会通过Schrodinger和Cresset FLARE等比较主流的商用软件,对数千化合物进行分子对接及结合自由能计算.由于设备已经使用多年,企业内部的计算资源老化严重,现有的GPU卡大部份为Nvi…

地址:https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segme…

在delphi线程中实现消息循环 在delphi线程中实现消息循环 Delphi的TThread类使用很方便,但是有时候我们需要在线程类中使用消息循环,delphi没有提供.   花了两天的事件研究了一下win32的消息系统,写了一个线程内消息循环的测试.   但是没有具体应用过,贴出来给有这方面需求的DFW参考一下.希望大家和我讨论.   {-----------------------------------------------------------------------------…

第三周:Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks 调试处理(Tuning process) 目前为止,你已经了解到,神经网络的改变会涉及到许多不同超参数的设置.现在,对于超参数而言,你要如何找到一套好的设定呢?在本节中,我想和你分享一些指导原则,一些关于如何系统地组织超参调试过程的技巧,希望这些能够让你更有效的聚焦到合适的超参设定中. 关于训练深度神经网络最难的事情之一是你要处理的参数的数量,下面粗…

转自:http://www.math.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=14819&extra=&page=1 原作者: wcboy 现在的论坛质量比以前差了,大部分都是来解题问答的,而且层次较低.以前论坛中,Qullien很令人印象深刻,但愿他能在国外闯出一片天空.现在 基础数学版代数&数论子版中那几个讨论代数几何的还不错.不期望目前论坛出现很多高层次高手,高层次高手应该站在好课题上高观点讨论数学,出 现这样的网友,看他们的言论非常过…