聊聊 GPU 产品选型那些事】的更多相关文章

智表(ZCELL)插件产品选型说明书,市场主流插件对比,帮您选型. 说明书下载:地址 一.    我们为什么需要智表插件产品 客户早已养成EXCEL中的操作习惯,BS架构下,普通的网页交互,与客户习惯差距较大,严重影响客户体验和客户的操作效率,一款仿EXCEL的网页版插件,能够让用户为您的产品拍手叫好. 智表(ZCELL)定位于为客户提供仿EXCEL操作习惯的基本功能,无需安装,也不依赖其他客户端组件,客户可以直接使用.使用智表产品,您可以获得以下效果: 1)便于产品推广销售:插件能够降低客户的…
0x00 前言 目前所在的团队实行敏捷开发已经有了一段时间了.敏捷开发中重要的一个话题便是如何对项目进行恰当的版本管理.项目从最初使用svn到之后的Git One Track策略再到现在的GitFlow策略,中间有经验也有教训,所以记录在本文,既是和各位朋友交流也供自己日后查阅. 0x01 基础:Unity项目如何做版本管理? 为什么更喜欢git? 初来项目组到时候,项目还在使用SVN作为版本管理的工具.作为一个不喜欢SVN的人,自然而然想到了换用git来做版本管理.这里当然并不是说svn不如g…
以前做工程时候想起了设备选型时候用过的一份文档. 有个小伙伴今天问起思科设备选型,恰好google到了这份文档 https://www.cisco.com/web/CN/products/pdf/0421_product_find.pdf 这里也有一些参考,总之比51花5个金币下载值了:还是google吧,这些是免费的;百度文库的是套下载币 ,嘎嘎...17:19:07 http://www.cisco.com/web/CN/partners/tools/tools_tec/tools/ds/i…
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最近Jerry在SAP社区上看到一篇博客:It's Steampunk now. 博客原文:https://blogs.sap.com/2019/08/20/its-steampunk-now/ 什么是Steampunk(蒸汽朋克)? 豆瓣上有一篇名为10大蒸汽朋克风格电影的文章,开篇就给出了蒸汽朋克这个合成词的定义: (1) 往往依靠某种假设的技术,营造出一个平行于19世纪西方世界的架空世界; (2) 在蒸汽朋克的世界里,经常是落后与先进共存,魔法与科学共存; (3) 大多数蒸汽朋克作品总是着…
​最近工作比较忙,很久没有写东西了,今天抽点时间整体一下最近工作的一个知识点小结.http请求对我们来说一点都不模式,程序员的我们有可能天天就是和这一些打交道.无论是BS架构的程序,前后端的数据交互,已经后台服务之间的数据交互,http还是主流. 最近接触的一个新项目,其项目是一个祖传项目,经历很多波小伙伴的手,代码风格也各不相同,重复性的代码一大波一大波的堆砌.在接手熟悉整理过程的,开始对一些公用方法进行封装打包,现在我就分享其中一个间的模块,那么就是对接口间的http请求处理封装. 当然了,…
目录 前言 CPU是什么? GPU是什么? GPU与CPU的区别 GPU的由来 并行计算 GPU架构优化 GPU和CPU的应用场景 作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功.JAVA底层.面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」 前言 大家好,国庆马上就要过去了,这不偷偷地进来学习了一波.之前小牛学过一点深度学习的知识,做了几个项目,发现CPU来训练就很慢,但是后来用装有GPU的电脑来训练,就明显快的飞起,感觉很神奇. 此时心里有个疑问,CP…
相信长时间运维HBase集群的童鞋肯定都会对RIT(Region-In-Transition,很多参考资料误解为Region-In-Transaction,需要注意)有一种咬牙切齿的痛恨感,一旦Region处于长时间的RIT就会有些不知所措,至少以前的我就是这样过来的.正所谓“恐惧来源于未知”,不知所措意味着我们对RIT知之甚少,然而“凡事都有因果,万事皆有源头”,处于RIT状态的Region只是肉眼看到的一个结果,为什么会处于RIT状态才是问题探索的根本,也是解决问题的关键.本文就基于hbas…
今天来简单聊聊Suggestion产品 什么是Suggestion服务? 一图胜千言: 当你想要搜索某个长词语或者一句话输入部分时,Suggestion服务预测你极大可能的候选项,并罗列出来,供你选择. 产品的意义: 1. 降低用户搜索的输入成本,用户总是懒惰的,谁能让用户最懒惰还能帮他把事办好,这就是好的产品.当然如果真有一天能用脑电波搜索了,这个产品功能就没意义了. 2. 为用户提供提示,因为有部分用户多一个长词组很有可能只能记住部分.如有部电影叫"心急吃不了热豆腐",朋友A推荐给…
本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78730158 即将进入 2018 年,随着硬件的更新换代,越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的难题.正如我们所知,机器学习的成功与否很大程度上取决于硬件的承载能力.在今年 5 月,我在组装自己的深度学习机器时对市面上的所有 GPU 进行了评测.而在本文中,我们将更加深入地探讨: 为什么深度学习需要使用 GPU GPU 的哪种性能指标最为重要 选购 GPU 时有哪些坑需…