PHP函数篇详解十进制.二进制.八进制和十六进制转换函数说明 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载   中文字符编码研究系列第一期,PHP函数篇详解十进制.二进制.八进制和十六进制互相转换函数说明,主要掌握各进制转换的方法,以应用于实际开发     一,十进制(decimal system)转换函数说明 1,十进制转二进制 decbin() 函数,如下实例 echo decbin(12); //输出 1100 echo decbin(26); //输出 11010 decbin (PHP 3…

原文:走向DBA[MSSQL篇] 详解游标 前篇回顾:上一篇虫子介绍了一些不常用的数据过滤方式,本篇详细介绍下游标. 概念 简单点说游标的作用就是存储一个结果集,并根据语法将这个结果集的数据逐条处理. 观点 正因为游标可以将结果集一条条取出处理,所以会增加服务器的负担.再者使用游标的效率远远没有使用默认的结果集效率高,在默认结果集中,从客户端发送到服务器的唯一一个数据包是包含需执行语句的数据包.而在使用服务器游标时,每一个FETCH语句都必须从客户端发送到服务器,然后在服务器中将它解析并编译为执…

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码地址 在自然语言处理中(NLP,Natural Language ProcessingNLP,Natural Language Processing),分词是一个较为简单也基础的基本技术.常用的分词方法包括这两种:基于字典的机械分词 和 基于统计序列标注的分词.对于基于字典的机械分词本文不再赘述,可…

Scala进阶之路-Scala函数篇详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.传值调用和传名调用 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAIL:y1053419035@qq.com */ package cn.org.yinzhengjie.basicGrammar objec…

在人工智能技术飞速发展的当前,利用技术手段实现人脸识别.图片识别已经不是什么难事.目前,百度.微软等云计算厂商均推出了人脸识别和计算机视觉的API,其优势在于不需要搭建本地环境,只需要通过网络交互,就可以将本地上传的图片进行处理,本地计算机可以接收处理返回的结果并进行显示,从而完成图像处理工作.本文就Azure提供的Face API和计算机视觉Computer Vision API为例,讲解如何创建资源. 1. 在Portal首页,找到创建资源的按键,如下图所示. 2. 然后输入face搜索,如…

原文 ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 下载地址:http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 在这之前,关于AlexNet的讲解的博客已经有很多,我认为还是有必要自己亲自动手写一篇关于AlexNet相关的博客,从而巩固我的理解. 一  介绍 Alex…

持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…

https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/79074452 转载地址: https://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念…

一,数学基础 1.1,概率密度函数 1.2,正态分布 二,背景 2.1,如何理解 Internal Covariate Shift 2.2,Internal Covariate Shift 带来的问题 2.3,减少 Internal Covariate Shift 的一些尝试 三,批量归一化(BN) 3.1,BN 的前向计算 3.2,BN 层如何工作 3.3,训练和推理式的 BN 层 3.4,实验 3.5,BN 层的优点 参考资料 一,数学基础 1.1,概率密度函数 随机变量(random va…

一.安装环境 宿主机=> win7,虚拟机 centos => 系统版本:centos-release-7-5.1804.el7.centos.x86_64 二.PHP下载 官网 http://www.php.net/downloads.php 下载 php-7.3.0.tar.bz2 至 /usr/local/src 目录下 解压并移动至 /usr/local/下,重命名为php7 [root@bogon src]# .tar.bz2 [root@bogon src]# /usr/local…