死锁,互斥锁,递归锁，线程事件Event，线程队列Queue，进程池和线程池，回调函数，协程的使用，协程的例子---day33

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并发编程（五）——GIL全局解释器锁、死锁现象与递归锁、信号量、Event事件、线程queue

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…

Python 36 死锁现象和递归锁、信号量、Event事件、线程queue

一:死锁现象和递归锁所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread):…

并发编程（五）--GIL、死锁现象与递归锁、信号量、Event事件、线程queue

一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行,即所有的线程要想运行自己的任务,…

并发编程~多线程~守护线程, 互斥锁, 死锁现象与递归锁, 信号量 (Semaphore), GIL全局解释器锁

一守护线程 from threading import Thread import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print('end123') def bar(): print(456) time.sleep(3) print('end456') t1 = Thread(target=foo) t2 = Thread(target=bar) t1.daemon = True t1.start() t2.start() print('主线程'…

python 之并发编程（守护线程与守护进程的区别、线程互斥锁、死锁现象与递归锁、信号量、GIL全局解释器锁）

9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…

{Python之线程} 一背景知识二线程与进程的关系三线程的特点四线程的实际应用场景五内存中的线程六用户级线程和内核级线程（了解）七 python与线程八 Threading模块九锁十信号量十一事件Event 十二条件Condition（了解）十三定时器

Python之线程线程本节目录一背景知识二线程与进程的关系三线程的特点四线程的实际应用场景五内存中的线程六用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程八 Threading模块九锁十信号量十一事件Event 十二条件Condition(了解) 十三定时器(了解) 十四线程队列十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系…