本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找…

最近应用AE开发插值和栅格转等值线的程序,涉及到栅格读写的有关内容.联想到ArcGIS利用了GDAL的某些东西,从AE的OMD中也发现RasterDataset和RasterBand这些命名和GDAL的很相似.所以觉得应该对比学习一下:ArcEngine和GDAL读写栅格数据机制对比. AE涉及栅格图像读写的主要是Workspace.RasterDataset.Pixel blocks和 RasterBand.如图所示.RasterDataset实现了接口IrasterBandCollectio…

  本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作.   首先,我们来明确一下本文的具体需求.现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹:且其中除了.tif格式的遥感影像文件外,还具有其它格式的文件.   我们希望,依据一个已知的面要素矢量图层文件,对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜,并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样,使得其空间分辨率为1000 m.   明确了需求后,我们就可以开始具体的操作.首先,本文所需用到的代码…

Unbuntu 18.04 LTS 环境下Python安装GDAL组件 // 非必要 sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa sudo apt-get update // 必要 sudo apt-get install gdal-bin sudo apt-get install libgdal-dev export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal export C_INCLUDE_PATH=/usr/inclu…

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd…

研究通常会涉及到多源数据,需要进行基于像元的运算,在此之前需要对数据进行地理配准.空间配准.重采样等操作.那么当不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元不一一对应,有偏移该怎么办呢? 在ArcGIS进行重采样操作时(resample 或者project raster)可以通过设置Environment --> Processing Extent --> Snap Raster 为参考栅格数据,解决这一问题.详见我的这一篇博客和知乎文章 但面对大批量数据的时候,我们希望通过…

  本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格读取与计算,同时基于QA波段对像元加以筛选.掩膜的操作.   本文所要实现的需求具体为:现有自行计算的全球叶面积指数(LAI).tif格式栅格产品(下称"自有产品"),为了验证其精确度,需要与已有学者提出的成熟产品--GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品(下称"GLASS产品")进行做差对比:其中,自有产品除了LAI波段外,还有一个质量评估波段(QA),即自有产品在后期使用时,还需结合QA波段…

以下是设定一个矩形框,用IPixelBlock将256*256瓦片tile拼接成一个整块影像的代码,row1, col1, row2, col2是一个矩形框行列号范围.level是瓦片的金字塔等级.这里的瓦片已经下载完毕,位于domSavePath文件夹下. //选择的Google瓦块的行列号范围 int row1, col1, row2, col2; ; row1 = topLeft.Row; col1 = topLeft.Col; row2 = bottomRight.Row; col2 =…

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数…

参考: https://cryolite.iteye.com/blog/176382 https://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/78250508 https://stackoverflow.com/questions/17526517/installing-gdal-python-binding-linux centos7.3安装GDAL以及Python调用的GDAL包步骤: 1.官网下载GDAL.PROJ.4.GEOS源码包,PROJ…