题目给定两个大小为 m 和 n 的有序数组nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数是 2.01234示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.51234概念中位数的概念:对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间…
题目描述: 中文: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 英文: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall…
寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://l…
4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然后排成一个排好序的数组,然后根据中位数的定义,直接根据中间的索引值得到中位数的值. 如果上面这么说明有些抽象的话,我们来看看代码: Show the Code. class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, in…
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.co…
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例: 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] n…
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空 class Solution { /** * @param Integer[] $nums1 * @param Integer[] $nums2 * @return Float */ function findMedianSortedArrays($nums1, $nums2) { $…
小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分,优点在于通过添加 '#' ,实现更方便的二分. 题目:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 =…
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]…
最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假设存在,越界的情况最后套路) 假设分别为n1,n2,必有n1<=n2,假设最后找的两个可能的中位数是m1,m2个数(还是先假设存在) 那么二分查找nums1时,初始值left=0,right=n1:则m1 有[0,n1],m2有[k-n1,n1](k-n1>=0必然成立) 而n1<=n2,所…