聊聊mq的使用场景

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聊聊mq的使用场景

mq的作用通过异步方式对系统解耦增加系统的并发处理能力通过异步方式对系统解耦以用户注册为例,一般情况下: 分下一下,上面过程存在的一些问题: 注册过程会调用4个服务(注册服务.邮件服务.短信服务.积分服务),服务之间依赖性太强,任何一个服务不可用,直接影响整个注册业务接口耗时太长,每个服务耗时100ms,注册流程耗时400ms 对用户来说,用户信息入库是主要的业务流程,其他并不是响应用户过程中直接关注的逻辑,可以异步进行处理采用mq的方式实现: 过程: 调用注册服务,注册信息入库,耗…

聊聊mq中消息消费的几种方式

mq系列文章对mq了解不是很多的,可以看一下下面两篇文章: 聊聊mq的使用场景聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式聊聊消息消费的几种方式如何确保消息至少消费一次如何保证消息消费的幂等性本章内容从消费者的角度出发,分析一下消息消费的两种方式: push方式 pull方式 push方式消息消费的过程: mq接收到消息 mq主动将消息推送给消费者(消费者需提供一个消费接口) mq属于主动方,消费者属于一种被动消费,一旦有消息到达mq,会触发mq推送机制,将消息推送给消费者,不管消费者…

MQ的使用场景

一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式:2.并行方式a.串行方式:将…

MQ基本应用场景

简介消息队列 MQ 既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性. 应用场景削峰填谷:诸如秒杀.抢红包.企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,消息队列 MQ 可提供削峰填谷的服务来解决该问题. 异步解耦:交易系统作为淘宝/天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流.购物车.积分.流计算分析…

dubbo和mq的使用场景

MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询.随机的形式来分摊压力,挂一台补一台2,结合zookeeper解藕:(提供者注册和消费者订阅)客户端和服务端启动的时候都会把自己的机器IP注册到zookeeper上.客户端会把zk上的服务端ip拉到磁盘上,并记录哪些ip提供哪些服务(服务端启动的时候暴露给zk). …

聊聊@Transactional 的失效场景，有哪些坑？

先别急着回答,看完再说也不迟嘛.我们都知道在 Spring 项目中,我们可以直接使用注解 @Transactional 来标识一个事务方法.然而,你可能并不知道这个事务是不是按照你想的方式执行.下面我们就一起来看看几种情况,你以为的事务管理可能并不是你以为的事务管理. 0 经典错误案例 @Transactional void transfer() { try{ //... } catch (Exception e){ LOGGER.error(e.getMessage()) } } 1 抛出检查…