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R绘图学习笔记
】的更多相关文章
R绘图学习笔记
R软件作图学习,首先为了体验方便,我使用的R中MASS包中的自带数据集,首先加载该包 > library(MASS) 加载数据集,该数据集事保险数据统计 > data("Insurance") > dim(Insurance) 查看数据的的行列元信息,发现是65行,5列 [1] 64 5 定义一个元信息的变量用于显示的需要 > var=c("District","Age") > Insurance[20:25,va…
R绘图学习笔记(二)-
依照计量对比药物A和药物B的响应情况 #计量向量 dose <- c(20,30,40,45,60) #药物A的反应向量数据 drugA <- c(16,20,27,40,60) #药物B的反应向量数据 drugB <-c(15,18,25,31,40) #par函数用于设定或询问绘图参数.参数设定可通过par(参数名 = 取值)或par(赋值参数列表)的形式进行. opar <-par(no.readonly=TRUE) par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)…
R ggplot学习笔记1
R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图.ggplot2可以把绘图拆分成多个图层,且能够按照顺序创建多重图形 使用ggplot2包创建图形时,每个图形都是由函数ggplot()创建的,提供绘图的数据和映射 数据(data):数据框对象 映射(mapping):由aes()函数来设置映射 1.2 ggplot2绘图组件 列几种常见的部件 几何…
R语言学习笔记(五)绘图(1)
R是一个惊艳的图形构建平台,这也是R语言的强大之处.本文将分享R语言简单的绘图命令. 本文所使用的数据或者来自R语言自带的数据(mtcars)或者自行创建. 首先,让我们来看一个简单例子: dose <- c(20, 30, 40, 45, 60) drugA <- c(16,20,27,40,60) plot(dose, drugA) 绘制的图形如下: 我们有必要对上述代码做些说明:首句和第二条语句创建两个向量,第三条语句打开一个图形窗口并生成一幅散点图. 这也许是个极为…
R语言学习笔记2——绘图
R语言提供了非常强大的图形绘制功能.下面来看一个例子: > dose <- c(20, 30, 40, 45, 60)> drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)> drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40) > plot(dose, drugA, type="b") > plot(dose, drugB, type="b") 该例中,我们引入了R语言中第一个绘图函数plot.pl…
R 语言学习笔记(3)—— 基础绘图
R 中图形的概念 在 R 中图,就像 photoshop 中的图层一样,每一个元素都是层层向上延展构建的,最终形成了我们视觉上所形成的平面图形.这些元素包含了常见的图形的标题(title).坐标轴(axis).标签(label).颜色(color).线条(line).符号(character).文本标注(text)等等 画图的基本流程 dev.new pdf(mygraph.pdf) attach(variable) plot()... detach(variable) dev.off 图形参数…
R语言学习笔记:基础知识
1.数据分析金字塔 2.[文件]-[改变工作目录] 3.[程序包]-[设定CRAN镜像] [程序包]-[安装程序包] 4.向量 c() 例:x=c(2,5,8,3,5,9) 例:x=c(1:100) 表示把1 - 100的所有数字都给x这个变量 5.查看x的类型:>mode(x) 6.查看x的长度:>length(x) 7.将两个向量组成一个矩阵: >rbind(x1, x2) 注:r是row的意思,即行,按行组成矩阵. >cbind(x1, x2) 注c是column的意思,…
R语言学习笔记——C#中如何使用R语言setwd()函数
在R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数. > setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/") 这三种结构都是可以编译通过的, 但是在VS C#中却不行,只有一种能运行成功. (PS:R语言在VS中运行要先配置环境,还没配置的童鞋先要配置好,才可运行,如有问题可看我前面的随笔.) 就是这种结构,engine.Evaluate("setwd('e…
R语言学习笔记之: 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理
博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近…
R语言学习笔记(二)
今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言来描述. > vars<-c("mpg","hp","wt") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag 21.0 110 2.875 Datsun 710 22.8 93 2.320 Hornet 4 Drive 21.4 110 3.215 Hornet Sportab…