本来跳表的原理很easy的(相对于红 - 黑树),但国庆间歇性地搞5天才捞起来-- 我学会了跳之前写表的链式结构完全基于,我看着写的过程中redis实现,它的每个键列都是用数组来表示的.细致想了想发现这样的实现除了跳表的最大层数会被固定(由于是用的数组)之外,在性能.代码简洁性方面都是很好的.并且实际使用中.可能也并不希望跳表的层数毫无限制地增长. 只是最后我自己的实现还是依照纯粹链式结构实现,由于数组的方式redis已经实现过了. 关于跳表原理网上非常多,这里不再赘述.代码疏漏之处恳请指出.…

http://blog.csdn.net/agileclipse/article/details/12968011 .导入过程中,所有表导入都出现提示, 正在跳过表...某某表名 最后提示成功终止导入, 没有出现警告. 导完后发现什么表都没倒进来,不知道有没有人遇到这个问题, 解决办法: 在plsql 导入表对话框里取消 显示,就是show那个勾 因为显示show勾上的意思是仅仅列出文件中的内容,并不导入到数据库中 去掉后开始导入数据…

如果想通过Java语言对Redis数据库进行访问. 首先,需要安装Redis数据库,可以是Windows系统,或者Linux系统.(本文以Windows系统的本地Redis数据库为例,代码说明如何操作Redis的Set集合.) 其次,需要下载Java访问Redis数据库所依赖的Jar文件jedis.jar.(本文以jedis-2.9.0.jar为例说明.) 最后,Java代码实现对Redis数据库的访问.(本文使用IntelliJ IDEA编辑器,很强大的一款Java编辑工具,强烈推荐使用.个人…

顺序表等相关概念请自行查阅资料,这里主要是实现. 注: 1.顺序表C语言实现: 2.按较简单的方式实现,主要帮助理解,可在此基础上修改,更加完善: 3.提供几个简单函数,可自行添加功能: 4.可用C++封装,得知STL中vector原理. 顺序表容量. #define CAPACITY 20 //容量 顺序表结构体. typedef struct { int *m_pHead; //指向数组头 int m_iSize; //大小 int m_iCapacity; //容量 }STABLE; 部分…

词典,顾名思义,就是通过关键码来查询的结构.二叉搜索树也可以作为词典,不过各种BST,如AVL树.B-树.红黑树.伸展树,结构和操作比较复杂,而且理论上插入和删除都需要O(logn)的复杂度. 在词典中,key和value的地位相同,支持新的循值访问(call by value)的方式.因为词典的访问不再强调关键码的大小次序,因此不属于CBA式算法的范畴,因而算法的复杂度可以突破CBA算法的界限.循值访问要求在词典的内部,数据对象的数值和物理地址建立某种关联.当然,算法时间复杂度的降低,意味着空…

Go语言操作Redis Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上.除此之外,通过复制.持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据.每秒处理上百万次请求的系统. Redis支持的数据结构 Redis支持诸如字符串(strings).哈希(hashes).列表(lists).集合(sets).带范围查询的排序集合(sorted sets).位图(bitma…

Go语言操作Redis 在项目开发中redis的使用也比较频繁,本文介绍了Go语言中go-redis库的基本使用. Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上.除此之外,通过复制.持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据.每秒处理上百万次请求的系统. Redis支持的数据结构 Redis支持诸如字符串(strings).哈希(hashes).列表(li…

redis的client有好多好多,go语言的client在redis官方有两个推荐,radix和redigo.选择哪一个好呢?确实很纠结,后来掷硬币决定选择redigo了. redis.go.redigo的安装就不需要提了,不能强行增加篇幅. redigo使用起来很人性化,api设计的符合直觉,我对redis了解较少,使用过程中基本没有遇到障碍. redigo的使用入门可以去查godoc:http://godoc.org/github.com/garyburd/redigo/redis 接下来…

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github…

题目描述: Password time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Asterix, Obelix and their temporary buddies Suffix and Prefix has finally found the Harmony temple. However, its doors were f…

#include <stdio.h> /* * 顺序表最多输入N个数 */ #define N 10 #define OK 1 #define ERROR -1 struct sequeuelist { int *elem; int length; int listsize; }; /* * 因为l是指针,所以请注意->的使用,而不是L. */ int sequeuelist_init(struct sequeuelist *l) { l->elem = (int *)malloc…

线性表是从数据元素的逻辑结构上定义的. 这种数据元素的逻辑结构的特征如下: 1.除开第一个和最后一个元素之外.所有元素都有一个前驱元素和后继元素. 2.第一个元素无前驱元素,但有后继元素. 3.最后一个元素有前驱元素,单无后继元素. 可以抽象为如下表述: 元素1 元素2 元素3 元素4 元素5 元素6 然而同一种逻辑结构在内存中却可以有两种存储方式:1.在内存中连续存储的线性表-----顺序表(如数组)                    2.在内存中离散存储的线性表-----链表(如单链表,…

问题:分析下面代码 cities['_find'] = find_city city_found = cities['_find'](cities, state) 分析过程: 一个函数也可以作为一个变量,def find_city比如这一句创建了一个你可以在任何地方都能使用的变量.在这段代码里,我们首先把函数find_city放到叫做cities的字典中,并将其标记为'_find'. 第二行代码可以分解成如下步骤: 1. Python 看到city_found = 于是知道了需要创建一个变量.…

#include "hiredis.h" #define NO_QFORKIMPL #pragma comment(lib,"hiredis.lib") #pragma comment(lib,"Win32_Interop.lib") ]) { reply = (redisReply *)redisCommand(c, int_command); //printf("exists命令执行结果: %d\n", reply->…

文章:Redis总结(二)C#中如何使用redis 文章:Redis总结(三)Redis 的主从复制 文章:Redis总结(四)Redis 的持久化…

#include <stdio.h> #define false 0 #define true 1 #define MAXSIZE 20 typedef int bool; typedef int ElementType; struct ListNode { ElementType Data[MAXSIZE]; int length; // 线性表的长度 }; typedef struct ListNode List; typedef struct ListNode *PtrToList; /…

python操作完redis,需要关闭连接的吧,怎么关闭呢 1人赞 回复 君惜丶: redis-server会关闭空闲超时的连接redis.conf中可以设置超时时间:timeout 300 2017.10.21 11:16 回复 君惜丶: 如果使用连接池就不需要关闭. 当我们用Redis和StrictRedis创建连接时,其实内部实现并没有主动给我创建一个连接,我们获得的连接是连接池提供的连接,这个连接由连接池管理,所以我们无需关注连接是否需要主动释放的问题.另外连接池有自己的关闭连接的接口,…

输出乘法口诀表,关键在于利用好循环语句,而且是二层循环.…

顺序存储线性表的结构体: #define MAXSIZE 100 //数组最大长度 typedef int ElemType; //元素类型 typedef struct //定义线性表结构体 { ElemType date[MAXSIZE]; //线性表存储元素的数组 int length; //记录线性表的长度 }sqList; //线性表的名称 顺序存储的插入函数: /* 线性表的插入函数 *p 指向线性表的指针 i 需要插入的位置 e 将要插入的元素Status未返回值类型,在头文件处定…

redis3.0之后提供了新的HA的解决方案,即Cluster模式,由多个节点组成的集群模式.集群master之间基于crc16算法,对key进行校验,得到的值对16384取余,就是key的hash slot(槽)值,每个节点各自存储一部分的hash槽值,主从节点之间基于异步复制方式同步数据. 基于redis集群的基本原理,gedis需要提供一下方面的能力: 1.统一的客户端Cluster: 2.集群连接池的实现: 3.集群节点的健康检查(后续实现): 4.负载均衡机制实现: 5.协议的封装保证…

HTML字符实体(Character Entities),转义字符串(Escape Sequence) 为什么要用转义字符串? HTML中<,>,&等有特殊含义(<,>,用于链接签,&用于转义),不能直接使用.这些符号是不显示在我们最终看到的网页里的,那如果我们希望在网页中显示这些符号,该怎么办呢? 这就要说到HTML转义字符串(Escape Sequence)了. 转义字符串(Escape Sequence)也称字符实体(Character Entity).在HT…

无需输入,直接输出九九乘法表,特别简单. 运行结果如下: #include<stdio.h> int main() { ; ; , j = ; ; i < ; i++,b++) { ,j = ; j < b; j++) { printf("%d*%d=%d ", a, b, a * b); a++; } printf("\n"); } ; }…

题目描述 现代数学的著名证明之一是Georg Cantor证明了有理数是可枚举的.他是用下面这一张表来证明这一命题的: 1/11/1 , 1/21/2 , 1/31/3 , 1/41/4, 1/51/5, - 2/12/1, 2/22/2 , 2/32/3, 2/42/4, - 3/13/1 , 3/23/2, 3/33/3, - 4/14/1, 4/24/2, - 5/15/1, - - 我们以ZZ字形给上表的每一项编号.第一项是1/11/1,然后是1/21/2,2/12/1,3/13/1,2…

简单理解就是数组: 优缺点及使用场景 优点: 随机访问,在O(1)时间内找到第i个元素: 数据表中的数据是连续存放的,因此只要知道数据表中第一个元素的地址,那么后面的数据元素的地址就可以马上算出来. 存储密度高,每个节点只存储数据元素本身: 无需为表中元素之间的逻辑关系添加额外的存储空间: 缺点: 扩展容量不方便: 静态分配不能拓展容量:即便采用动态分配的方式实现,拓展长度的时间复杂度也比较高: 插入.删除操作不方便,需要移动大量元素 ️:尾插效率高! 使用场景: 存储密度高: 对头,中插入删除…

算法参考<算法导论>第11章散列表.采用链地址法解决冲突. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <strings.h> /*通过链接法解决碰撞*/ typedef const char* hash_key_type; typedef int hash_value_type; typedef int (*hash_fun)(hash_key_typ…

$("#button").click(function () {            $("#form").first().attr("action", "/InitDataTools/setRackByLocation").submit();        }); $.ajax({                  type: "POST",                  cache: false,…

select x.enamefrom (select a.ename,(select count(*)from emp bwhere b.ename <=a.ename) as rnfrom emp a) xwhere mod(x.rn,2) =1;…

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri…

一.简介 跳表(skiplist)是一个非常优秀的数据结构,实现简单,插入.删除.查找的复杂度均为O(logN).LevelDB的核心数据结构是用跳表实现的,redis的sorted set数据结构也是有跳表实现的.代码在这里:http://flyingsnail.blog.51cto.com/5341669/1020034 二.跳表图解 考虑一个有序表: 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ,需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >,总共比较的次数 为 2 +…

跳表 跳表(skiplist)是一种有序的数据结构,是在有序链表的基础上发展起来的. 在 Redis 中跳表是有序集合(sort set)的底层实现之一. 说到 Redis 中的有序集合,是不是和 Java 中的 TreeMap 很像?都是有序集合. 那么: 为什么会出现跳表这种数据结构呢? 跳表的原理是什么?Redis又是怎么实现的? 和同类中(二叉平衡树)相比,有什么优缺点呢? 为什么会出现跳表?跳表解决了什么样的问题? 跳表可以说是平衡树的一种替代品.它也是为了解决元素随机插入后快速定位的…