SEO-长尾词与分词技术

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SEO-长尾词与分词技术

长尾关键词与分词技术长尾关键词:网站非目标关键词,能给网站带来流量的关键词. 例如:主关键词是成都网站建设那么,跟成都网站建设相关的词,就叫做长尾关键词. 比如:成都网站建设哪里好?成都网站建设价格怎么样?等等通俗的讲,就是把成都网站建设作为一个词,以这个词来造句,就是我们说的长尾关键词. 挖掘长尾关键词的四种方法: 方法一:搜索引擎下拉框在搜索引擎(百度,360,谷歌等)输入相关词语,会有一个下拉框显示出来,这个就是我们说的搜索引擎下拉框,通过这个下拉框,我们可以查看到跟搜索词…

NLP+词法系列（二）︱中文分词技术简述、深度学习分词实践（CIPS2016、超多案例）

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

Python 自然语言处理（1）中文分词技术

中文分词技术中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词. 1.1 规则分词基于规则的分词是一种机械分词方法,主要是通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配,找到则切分,否则不予切分. 按照匹配切分的方式,主要有正向最大匹配法.逆向最大匹配法以及双…

NLP（二）_汉语言分词技术-最大匹配法

前述词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能是自然语言处理中最基本的问题,在英文中,天然地使用空格来对句子做分词工作,而中文就不行了,没有特点符号来标志某个词的开始或者结尾,而分词通常对语义的理解是特别重要的汉语言分词系统面临的困难如何识别未登录词(新词):词典系统没有收录的词. 专有名词:中文人名("朱镕基总理").地名.机构…

干货：SEO长尾关键词优化方法和技巧

在网站SEO优化上,优化比较成功的网站,根据SEO界前辈的经验结论,网站的总流量主要来源于长尾关键词,占网站总流量的80%.长尾关键词主要分布在网站的文章页,其次就是栏目页title.标签页.专题页等.在注重于用户体验的今天,我向各位现丑一翻,讲一讲SEO长尾关键词优化方法和技巧. 长尾关键词是什么当然,这篇文章的读者对象不光是SEO界的达人们,为了照顾大多数的SEO初学者甚至小白以及对SEO感兴趣的各位同仁们,关于长尾关键词的概念还是要说一说我对它的理解.什么是长尾关键词呢?长尾关键词就是词…

Go语言中文分词技术使用技巧（一）

分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术. 中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列(句子)切分成一个一个的单独的词,分词就是将连续的字序列按照一定的规则重新组合成词序列的过程. 现在分词方法大致有三种:基于字符串配置的分词方法.基于理解的分词方法和基于统计的分词方法. 今天为大家分享一个国内使用人数最多的中文分词工具GoJieba,源代码地址:GoJieba ,官方文档:GoJie…

深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)

Mahout简介 Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目, 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序 Mahout相关资源 Mahout主页:http://mahout.apache.org/ Mahout 最新版本0.8下载: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/mahout/0.8/ 使用mahout-distribution-0.8.tar.g…