本文主要是讲在Centos中安装RocketMQ并做简单的示例.如果你按照本文安装100%是可以成功的,如果按照阿里官方的说明,那只能呵呵了~ 安装 官方地址为:https://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 本人安装如下: //下载最新的rocketmq wget http://apache-mirror.8birdsvideo.com/rocketmq/4.4.0/rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip //解压 un…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…

本文是 WinUI 3 踩坑记 的一部分,该系列发布于 GitHub@Scighost/WinUI3Keng,若内容出现冲突以 GitHub 上的为准. 创建项目 现在 WinUI 3 的入门体验比刚发布那会儿好太多了,至少不会再出现模板项目无法生成的情况 [1].打开 Visual Studio 创建 WinUI 3 项目,有如下的三个模板可以选择: 第一个模板的 WinUI 3 项目和打包项目是同一个项目,第三个模板的则是两个不同的项目.如果在发布时需要让多个可执行文件存在于不同文件夹,就选…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

前言 更好的阅读体验请:我的微信小程序入门踩坑之旅 小程序出来也有一段日子了,刚出来时也留意了一下.不过赶上生病,加上公司里也有别的事,主要是自己犯懒,就一直没做.这星期一,赶紧趁着这股热乎劲,也不是很忙,终于磨磨唧唧的写了个小demo,(当然还有好多接口没有使用). 预计阅读时间:5min 正文 介绍 小程序的框架,挺像Vue的. wxml <view> Hello {{name}}! </view> <button bindtap="changeName&quo…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

情况是这样的,项目用的restful规范,后端用的django+djangorestframework,前端用的vue-cli框架+webpack,前端与后端交互用的axios,然后再用户登录之后,axios添加token作为axios的header并请求后端,后端部分用的djangorestframework的认证组件. 以上的相关知识,不是本篇文章的重点,请移步: 前后端分离djangorestframework——认证组件 vue(9)—— 组件化开发 - webpack(3) vue(6…