一.小整数池 可变的数据类型:list dict set 可变: 就是里面的数据类型变了,但是指向的内存地址没变. 不可变的数据类型:str 数值类型 tuple 不可变:如果改变了里面的值,相应的只想内存地址也会发生改变.所以说为不可变的数据类型 小整数池:-5 - 256 在这个池子里面的数值都是提前创建好的 二.intern 机制(大整数池,针对字符串存储) 大整数池: 只存储包含标准字符(数字.字母.下划线)的字符串,包含特殊字符的字符串不会被添加到大整数池 例子: a = "123&q…

今天的目录是 1.小数据池 2.深浅copy 正文开始 1.小数据池 在说明今天的内容前,先说明一个在今天重复用到的一个知识点 ###比较’=’俩边的数据是否完全相同,以及判断一个对象的内存地址是否完全相同### #今天的内容深入研究还是很难再短时间内讲清楚,今天只是浅浅的讲一下 1.1#is判断等号俩边的数据是否相等 #id判断一个对象的内存地址是否完全相同 name ='alex' name1 ='alex1' print(id(name)) print(id(name1)) print(n…

Python(小数据池,集合,深浅拷贝) 一.小数据池 什么是小数据池 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址 小数据池 is和==的区别 == 判断等号俩边的值是否相同 is 判断两个内存地址是否相同 小数据池和代码块的关系 注意 : 先执行代码块后执行小数据池 ​ 小数据池 : 支持str,int,bool ​ 数字范围 : -5~256 ​ 字符串 : 1.在做乘法的时候总长度不能超过20 ​ 2.自定义的字符串,长度不限制,字符串必须(字母,数字,…

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c…

一.基础数据类型的补充 元组: 如果元组中只有一个数据,且没有逗号,则该‘元组’数据类型与里面的数据类型一致 列表: 列表之间可加不可减,可跟数字相乘 l1=['wang','rui'] l2=['chen'] l3=l1+l2 print(l3) 将列表中索引为奇数的元素,全部删除: l1=[11,22,33,44,55,66,77,88] l2=[] (1)del l1[1::2] print(l1) (2)for i in l1: if i % 2 ==1: l2.append(i) l1…

此处经常会作为面试题!!! 小整数池目的:节省内存,提高执行效率 需要注意的是:Python实现int的时候有个小整数池.为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题, Python解释器会在启动时创建出小整数池,范围是[-5,256],该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用,永远不会被垃圾回收机制回收. 另外创建变量的值如果相同的话,创建的时间间隔又比较短,那么他们的内存空间的值是相同的. 在pycharm中运行python程序时,pycharm出于对性能的考虑,会扩大小…

小数据池 一种数据缓存机制,也称驻留机制 在同一代码块,相同的值不会开辟新的内存 特殊字符除外 小数据池只针对:在控制台时! 数字 :-5到256间的整数会被缓存 布尔值:都会缓存8 字符串 小于等于一个字符时会缓存 超过一个字母但是只有下划线,字母,数字组成也会缓存 如果字符串乘法,那小于等于20个就会缓存,超过则开辟新的内存 手动缓存,需要调用工具 from sys import intern a=intern("alex@qq.com"*5) b=intern("ale…

编码说明: 常用编码介绍: ascii 数字,字母 特殊字符. 字节:8位表示一个字节. 字符:是你看到的内容的最小组成单位. abc : a 一个字符. 中国:中 一个字符. a : 0000 1011 unicode: 万国码 起初: a : 0000 1011 0000 1011 中: 0000 1011 0000 1111 升级: a : 0000 1011 0000 1011 0000 1011 0000 1011 中: 0000 1011 0000 1111 0000 1011 00…

一. 前言 在python中,对象的赋值和深浅copy,是有差异的.最终得的值也不同,下面我们就通过几个例子,来看下它们之间的区别. 二. 赋值 list2 = ["jack",22,["65kg","170cm"]] #对象赋值操作 list3 = list2 print("修改前list2的内存地址:",id(list2)) print("修改前list3的内存地址:",id(list3)) print…

在python中,为了优化速度,避免频繁申请和销毁内存空间,python使用小整数池来缓存 range(-5,257) 之间的整数(这里不包含257),这些小整数在赋值引用时使用的都是同一个对象和内存地址. >>> print(id(-6), id(-5), id(256), id(257)) 4395081424 4305320256 4305328608 4395080176 >>> print(id(-6), id(-5), id(256), id(257)) 4…