利用Python学习线性代数 -- 1.1 线性方程组 本节实现的主要功能函数,在源码文件linear_system中,后续章节将作为基本功能调用. 线性方程 线性方程组由一个或多个线性方程组成,如 \[ \begin{array}\\ x_1 - 2 x_2 &= -1\\ -x_1 + 3 x_2 &= 3 \end{array} \] 求包含两个变量两个线性方程的方程组的解,等价于求两条直线的交点. 这里可以画出书图1-1和1-2的线性方程组的图形. 通过改变线性方程的参数,观察图形…

用 python 解决线性代数中的矩阵运算 矩阵叉乘 矩阵求逆 矩阵转置 假定AX=B,求解未知矩阵X 矩阵的行列式值|matrix| 未完待续..... import sys from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) grid = QGridLayout() self.setWind…

在Python中使用Numpy创建向量: x = np.array([1, 2, 3, 4]) 创建3 x 3矩阵 B = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) Shape形状,也可称为维度,表示矩阵中每个维度的具体数值; B.shape 3 x 2 转置 行向量可转置为列向量,列向量转置为行向量 如为方阵转置后行数列数不变,对于非方阵,2 x 3矩阵转置后为3 x 2矩阵 B_t = A.T 检查转置后形状shape B_t.shape 矩阵加法 矩阵相加为两个矩阵…

Python Numpy线性代数函数操作 1.使用dot计算矩阵乘法 import numpy as np from numpy import ones from __builtin__ import int print 'Matrix multiplication' mat23 = np.arange(1,7).reshape(2,3) mat32 = np.arange(-1,-7,-1).reshape(3,2) dotMatrix = np.dot(mat32,mat23)print d…

Numpy中matrix必须是2维的,但是 numpy中array可以是多维的(1D,2D,3D····ND).matrix是array的一个小的分支,包含于array.所以matrix 拥有array的所有特性. matrix() 和 array() 的区别,主要从以下方面说起: 矩阵生成方式不同 import numpy as np a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b1 = np.mat([[1, 2], [3, 4]]) a2 = np.array(([1,…

估计线性模型中的系数:a=np.linalg.lstsq(x,b),有b=a*x 求方阵的逆矩阵np.linalg.inv(A) 求广义逆矩阵:np.linalg.pinv(A) 求矩阵的行列式:np.linalg.det(A) 解形如AX=b的线性方程组:np.linalg.solve(A,b) 求矩阵的特征值:np.linalg.eigvals(A) 求特征值和特征向量:np.linalg.eig(A) Svd分解:np.linalg.svd(A)…

前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶.也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作. 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的. 本文是一篇入门性文章,以麻省理工学院(MIT) 18.06版本线性代数课程为例,按照学习顺序介绍PYTHON在代数运算中的基本应用. 介绍PYTHON代数计算的文章非常多,但通常都是按照模块作为划分顺序,在实际应用中仍然有较多…

Python全栈开发/人工智能公开课_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/190378 https://github.com/haoran119/ke.qq.com.python/tree/master/src/python-fullstack Python — 爬虫.数据分析 python — 数据分析之旅,Numpy 数据获取 公开数据集(Mnist),爬虫 数据存储 数据库SQL 数据预处理 噪声,重复,缺失,空值,异常值,分组,合并,随机取样(pandas) 数据…

课程主要内容 人工智能理论知识 开发工具介绍和环境配置 TensorFlow基础练习和应用实战 课程能学到什么? 人工智能知识点 Python库的使用 TensorFlow 框架使用和应用开发 适合人群 人工智能初学者. 想要获得人工智能实战经验者 TensorFlow学习者 课前储备 Linux命令行基础 Python基础 线性代数等数学基础 推荐文字课程: <Linux探索之旅> 推荐视频课程: <Linux达人养成计划> 知识点 人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等…

1.Python+Eclipse安装.配置: http://www.cnblogs.com/rhyswang/p/8087752.html 2.数学运算及math库: http://www.cnblogs.com/rhyswang/p/8133751.html 3.Python List列表操作: http://www.cnblogs.com/rhyswang/p/8142310.html 4.Python Tuple列表操作: http://www.cnblogs.com/rhyswang/p…