文章系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 摘要 在上一篇文章02Java如何解决可见性和有序性问题当中,我们解决了可见性和有序性的问题,那么还有一个原子性问题咱们还没解决.在第一篇文章01并发编程的Bug源头当中,讲到了把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性称为原子性,那么原子性的问题该如何解决. 同一时刻只有一个线程执行这个条件非常重要,我们称为互斥,如果能保护对共享变量的修改时互斥的,那么就能保住…

如果线程本地的计算量较少,那么在锁和原子变量上的竞争将非常激烈.如果线程本地的计算量较多,那么在锁和原子变量上的竞争会降低,因为在线程中访问锁和原子变量的频率将降低. 在高度竞争的情况下,锁的性能将超过原子变量的性能.在中低程度的竞争下,原子变量能提供更高的可伸缩性.而在高强度的竞争下,锁能够更有效地避免竞争.性能比较下两幅图.两图中第三条曲线使用ThreadLocal即每个线程都只能看到自己私有状态变量,不是所有线程共享同一个状态变量,说明如果能哆避免使用共享状态,那么开销将会更小.我们可以通…

混混噩噩看了很多多线程的书籍,一直认为自己还不够资格去阅读这本书.有种要高登大堂的感觉,被各种网络上.朋友.同事一顿外加一顿的宣传与传颂,多多少少再自我内心中产生了一种敬畏感.2月28好开始看了之后,发现,其实完全没这个必要.除了翻译的烂之外(一大段中文下来,有时候你就会骂娘:这tm想说的是个shen me gui),所有的,多线程所必须掌握的知识点,深入点,全部涵盖其中,只能说,一书在手,万线程不愁那种!当然,你必须要全部读懂,并融汇贯通之后,才能有的效果.我推荐,看这本书的中文版本,不要和哪…

Java并发编程文章系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 前提 在第三篇文章最后的例子当中,需要获取到两个账户的锁后进行转账操作,这种情况有可能会发生死锁,我把上一章的代码片段放到下面: public class Account { // 余额 private Long money; public synchronized void transfer(Account t…

Java并发编程系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 Java并发编程实战 04死锁了怎么办 前提 在Java并发编程实战 04死锁了怎么办中,讲到了使用一次性申请所有资源来避免死锁的发生,但是代码中却是使用不断的循环去获取锁资源.如果获取锁资源耗时短.且并发冲突量不大的时候,这个方式还是挺合适的. 如果获取所以资源耗时长且并发冲突量很大的时候,可能会循环上千上万次,这…

摘要 在上一篇文章当中,讲到了CPU缓存导致可见性.线程切换导致了原子性.编译优化导致了有序性问题.那么这篇文章就先解决其中的可见性和有序性问题,引出了今天的主角:Java内存模型(面试并发的时候会经常考核到) 什么是Java内存模型? 现在知道了CPU缓存导致可见性.编译优化导致了有序性问题,那么最简单的方式就是直接禁用CPU缓存和编译优化.但是这样做我们的性能可就要爆炸了~.我们应该按需禁用. Java内存模型是有一个很复杂的规范,但是站在程序员的角度上可以理解为:Java内存模型规范了JV…

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int…

学习Java并发已经有一个多月了,感觉有些东西学习一会儿了就会忘记,做了一些笔记但是不系统,对于Java并发这么大的"系统",需要自己好好总结.整理才能征服它.希望同仁们一起来学习Java并发编程,共同进步,互相指导. 在学习Java并发之前我们需要先理解一些基本的概念:共享.可变.线程安全性.线程同步.原子性.可见性.有序性. 共享和可变 要编写线程安全的代码,其核心在于对共享的和可变的状态进行访问. "共享"就意味着变量可以被多个线程同时访问.我们知道系统中的资…

转自:java并发编程实战 5.3阻塞队列和生产者-消费者模式 BlockingQueue阻塞队列提供可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到空间可用:如果队列为空,那么take方法将阻塞直到有元素可用.队列可以是有界的也可以是无界的. 如果生产者生成工作的速率比消费者处理工作的速率款,那么工作项会在队列中累计起来,最终好紧内存.同样,put方法的阻塞特性也极大地简化了生产者的编码.如果使用有界队列,当队列充满时,生产者将阻…

ReentrantLock实现了标准的互斥操作,也就是说在某一时刻只有有一个线程持有锁.ReentrantLock采用这种独占的保守锁直接,在一定程度上减低了吞吐量.在这种情况下任何的"读/读"."读/写"."写/写"操作都不能同时发生.然而在实际的场景中我们就会遇到这种情况:有些资源并发的访问中,它大部分时间都是执行读操作,写操作比较少,但是读操作并不影响数据的一致性,如果在进行读操作时采用独占的锁机制,这样势必会大大降低吞吐量.所以如果能够做…