大多数的函数是在库中,Intrinsic Function却内嵌在编译器中(built in to the compiler). 1. Intrinsic Function Intrinsic Function作为内联函数,直接在调用的地方插入代码,即避免了函数调用的额外开销,又能够使用比较高效的机器指令对该函数进行优化.优化器(Optimizer)内置的一些Intrinsic Function行为信息,可以对Intrinsic进行一些不适用于内联汇编的优化,所以通常来说Intrinsic Fu…

configure是一个命令行工具,用于配置Qt编译到指定平台.configure必须运行于Qt源码根目录.当运行configure时,编译源码使用的是所选工具链中的make工具. 一.源码目录.编译目录和安装目录 源码目录就是包含源码的目录.编译目录是包含Makefiles文件.object文件和其他中间文件的目录.安装目录是二进制文件和库文件安装的目录. 当编译目录和源码目录不一样时,称为影子编译(shadow build),比如说,Qt Creator默认是使用影子编译来编译工程的.这里也…

作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯TEG架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 人工智能是AI工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习(AI) 是解决问题的一种途径和手段,具有通用性,是一个基础的技能.当前我们工作中还有很多决策,是基于经验和预定的规则,未来这部分决策可以通过AI让我们做得更合理更好一些. 人工智能太厉害了,未来会取代人类 随着人工智能的发展,特别去年谷歌的AlphaGo围棋战胜代表人类的顶级棋手李世石,更是引爆了整个互联网.于是,网上不少人开始了很多担忧…

AVX全称Advanced Vcetor Extension,是对SSE的后续扩展,主要分为AVX.AVX2.AVX512三种.在目前常见的机器上,大多只支持到AVX系列,因此其他SIMD扩展指令我们就先不学习了. 1. AVX系列 1.1 AVX AVX使用了16个YMM寄存器,主要针对的是浮点数计算优化,支持32位单精度和64位双精度.AVX将打包长度由SSE的128位扩展为256位. AVX主要有两个改进: 256位浮点打包数据长度. 三位操作数:计算形式可以由先前的A = A + B改为…

目前企业数据中心正在发生重大变化,许多企业正在经历基于在线服务和数据的广泛转型.他们将这些数据用于功能强大的人工智能和分析应用程序,这些应用程序可以将其转化为改变业务的洞察力,然后推出可以使这些洞察力发挥作用的工具和服务. 他们希望将关键的内部部署功能迁移到云,并稳步在公共云和私有云之间找到适当的平衡点.他们正在寻找新的方法来为规模和速度提供强大安全性.所有这些都需要一种新的服务器和网络基础设施,针对人工智能,分析,海量数据集等进行优化,这就需要新的革命性CPU提供支持. 新的英特尔至强可扩展处…

导读:随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据.本文由阿里AnalyticDB团队出品,近万字长文,首次深度解读阿里在海量数据实时分析领域的多项核心技术. 数字经济时代已经来临,希望能和业界同行共同探索,加速行业数字化升级,服务更多中小企业和消费者.   挑战 随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据.伴随着业务对海量数据实时分析的需求越来越多,数据分析技术这两年也迎来了一些新的挑战和…

目录 1 elasticsearch.yml(ES服务配置) 1.1 Cluster集群配置 1.2 Node节点配置 1.3 Paths路径配置 1.4 Memory内存配置 1.5 Network网络配置 1.6 Discovery节点发现配置 1.7 Gateway网关配置 1.8 Various其他配置 2 jvm.options(JVM参数配置) 3 log4j2.properties(日志配置) 1 elasticsearch.yml(ES服务配置) 文件位置: ${ES_HOME}…

CPU二则 CPU二则 aligned load & unaligned load non-temporal store(streaming store) 参考文献 aligned load & unaligned load 看CPU指令手册的时候,会看到有两条指令:vmovups & vmovaps,这两条指令都是为了mov packed single point data between memory/AVX register.不一样的地方是就一个是u,一个是a.u的意思是un…

CPU TFLOPS 计算 姚伟峰 yaoweifeng0301@126.com] http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ 深度学习任务是一个计算密集型任务,所以很关注计算设备的算力指标,因为目前深度学习还是以float32为主流,所以落实到具体指标,就变成了大家都很关心TFLOPS(Tera FLoat point OPerations per Second),这里,浮点操作指的就是浮点乘法和加法操作.这个在GPU上是明码写在spec里可以查的,但CPU目前并不会…

[Game Engine Architecture 5] 1.Memory Ordering Semantics These mysterious and vexing problems can only occur on a multicore machine with a multilevel cache. A cache coherency protocol is a communication mechanism that permits cores to share data betw…