之前讲了VB IDE的基本操作和概念,接下来要开始将VB语言的编程了. 程序最重要的部分是输出和输入,输入数据,经过计算机处理,再输出结果.本文将介绍两种最基本的输出输入方法,分别是Print.Msgbox和Inputbox. 首先新建工程. 设置窗体Form1属性,如图. 将AutoRedraw属性设置为True,如果没有设置这个属性,将不能看到Print在窗体上的输出. 然后就开始写代码了. Print 输出     Print输出的功能是在窗体上显示文字,其实真正开发软件的话根本没什么用,…
python三级菜单优化,菜鸟版链接:http://www.cnblogs.com/xuyaping/p/6648170.html menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{ 'soho':{}, '网易':{}, 'google':{} }, '中关村':{ '爱奇艺':{}, '汽车之家':{}, 'youku':{}, }, '上地':{ '百度':{}, }, }, '昌平':{ '沙河':{ '北航':{}, }, '天通苑':{}, '回龙观':{}, }, '朝阳…
购物车程序优化题目要求: 1. 用户退出时打印商品列表时,按以下格式 -------您购买的商品如下------ id    商品    数量    单价    总价 1      iPhone 2      5800     11400 2      coffee  1      30      30 ... 总计价格: 11430元 --------end ------------- salary=int(input("please input your salary:")) #输…
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识…
什么是Jupyter Notebook? 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. Jupyter Notebook官方 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 组成部分 1,网页应用 网页应用即基于网页形式的.结合了编写…
copy from https://jupyter.org/install Getting started with JupyterLab Installation JupyterLab can be installed using conda or pip. For more detailed instructions, consult the installation guide. conda If you use conda, you can install it with: conda…
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 一 安装 Windows: 使用pip进行安装 pip install jupyter 注:Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7. 升级操作 pip install --upgrade pip 安装过程比较漫长,大概需要5min左右. 二  运行 j…
目录 简说Python之Jupyter Notebook 1.Jupyter Notebook 系统环境:Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境:virutalenv Python的版本:Python 3.6.9 简说Python之Jupyter Notebook 1.Jupyter Notebook pip install -U ipywidgets "ipython[notebook]" 激活ipywidgetsHTML挂件项目 (zsdpy1) $ j…
之前安装anaconda,会自动安装jupyer笔记本,但是本人从来没有用过,近期查看github上的一些教程时,发现很多文件都是.ipynb为后缀的jupyter文件,于是自己准备琢磨一下把环境换成已有的py环境(我自己设置的python环境中有一些之前安好的包),毕竟jupyer的界面比ipython啥的要好看很多,也方便修改和可视化. 一.查看jupyter的kernels: 查看: jupyter kernelspec list 输出: python3 /Users/Sharry/Ana…
[1]前提 前提:下载好Python并把python添加到了Path路径 以3.8为例子,在安装的时候有个这个勾选项,Add Python 3.8 to PATH,勾上就好,没有的话.就把python下的scripts 路径加入到path即可. [2]pip 方法安装 [2.1]切换运行目录 打开命令提示窗,切换到python3.8的安装目录下的Scripts文件夹. cmd下: f: cd F:\Program Files (x86)\Python\Scripts [2.2]jupyter安装…