前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source.基于文件的 source.基于网络套接字的 source.自定义的 source.自定义的 source 常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Stre…

toc: true title: Flink 从 0 到 1 学习 -- Flink Data transformation(转换) date: 2018-11-04 tags: Flink 大数据 流式计算 前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:…

前言 Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. 文章转载自:深入理解Flink核心技术 一.Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,…

Flink Data transformation 算子学习 1.Source:数据源,Flink在流处理和批处理上的source大概有4类: 基于本地集合的source.基于文件的source.基于网络套接字的source.自定义的source. 自定义的source常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Streams.RabbitMQ.Twitter Streaming API.Apache NiFi 等,当然你也可以 定义自己的source. 2.Transfo…

JVM内存中的各个区域都会回收吗? 首先我们知道 Java 栈和本地方法栈在方法执行完成后对应的栈帧就立刻出栈销毁,两者的回收率可以认为是100%:Java 堆中的对象在没有被引用后,即使用完成后会被回收:方法区中的数据一般不会回收,只有在同时满足:所有实例被回收.加载该类的类加载器被回收.Class对象无法通过任何途径访问(包括反射)时才会回收:而程序计数器主要是记录指令执行的信息,在 HostSpot 虚拟机中是不会被回收的: 对于堆中的垃圾回收机制如下: 一.何时触发对象的回收 对象没有被…

Language learning 自然语言学习 Facebook’s New York office is a three-minute stroll up Broadway from LeCun’s office at NYU, on two floors of a building constructed as a department store in the early 20th century. Workers are packed more densely into the ope…

作者:李呈祥 Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目.本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统的开发者也能有所裨益. 注:本文假设读者对MapReduce,Spark及Storm等大数据处理系统有基本了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念.36大数据(http://www.36dsj.com/) Flink简介 Flink的核心是一个流式的数据流…

At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系统中,组成系统的各个计算机是独立的.这些计算机有可能fail. 一个sender发送一条message到receiver.根据receiver出现fail时sender如何处理fail,可以将message delivery分为三种语义: At Most once: 对于一条message,receiver最多收到一次(0次或1次). 可以达成At Most Once的策略: sender把message发…

从Metrics的使用说起 Flink的Metrics种类有四种Counters, Gauges, Histograms和Meters. 如何使用Metrics呢? 以Counter为例, public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> { private transient Counter counter; @Override public void open(Configuration config) { this…

上一篇文章所述的Exactly-Once语义是针对Flink系统内部而言的. 那么Flink和外部系统(如Kafka)之间的消息传递如何做到exactly once呢? 问题所在: 如上图,当sink A已经往Kafka写入了数据,而sink B fail. 根据Flink的exactly once保证,系统会回滚到最近的checkpoint, 但是sink A已经把数据写入到kafka了. Flink无法回滚kafka的state.因此,kafka将在之后再次接收到一份同样的来自sink A的…