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本文要点:Kettle的建立数据库连接.使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录.若存在,则更新.   Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据…
Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,j…
近期做了不少数据迁移工作,无一例外都是kettle做的,对于这些工具,我认为.够用就好,不用做特别多的研究(当然.除非你是这款工具的忠实粉丝,我相信这种没几个).kettle也不例外.在我看来就是不同数据库间转移数据的工具,学一下大致的迁移的方法即可了,简单问题能解决即可. 基于这个目的,这里做一个简单的迁移步骤的入门. 对于不同数据间迁移,简单的操作一般就是表输入,字段匹配和表输出的步骤: 所以第一步就是建立表输入:文件-新建-转换,在以下选择表输入,拖到中间就可以.然后点进去对表输入进行操作…
昨天因为当前这个二次开发项目的接近尾声,要求我们将生产环境数据库里的数据迁移到现在新的数据库来,但老数据库里是sqlserver而新数据库则是ORACLE,不仅仅面对着数据库数据类型结构不一致的问题,还因为在二次开发的过程中新添了很多字段与表关联.而因为其它工程师都比较忙的原因,写一个通用的数据迁移工具类的重任就交到了我头上.一开始的思路是利用XML加数据落地(比如先使用一个excle暂存)的方式,实现生产环境数据库字段到开发环境数据库表字段的手动映射.后来感觉工作量巨大而且用起来估计也很麻烦,…
网上搜集了一些关于开源数据交换工具Kattle的文章,特收藏例如以下: 文章一:ETL和Kettle简单介绍 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.它是构建数据仓库的重要环节.数据仓库是面向主题的.集成的.稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程.数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有:滥用缩写词.惯用语.数据输入错误.反复记录.丢失值.拼写变化等.即便是一个设计和规划良好的数据库系统,假设当中存在着…
From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定…
近期两个月一直和kettle打交道,从開始的没听说过,到如今能够熟练运用,不得不说项目驱动下,学习东西是最快的.好了,尽管使用kettle应付项目的任务绰绰有余.可是还是想系统的学习一下,总结一下.比如job用的比較少,kettle的集群模式没有涉及到等等. 说起kettle,还是先说说ETL(Extract-Transform-load,即抽取,转换.载入)数据仓库技术.是用来处理将数据从来源(比如:单位基础server)经过抽取.转换.载入到达至目的端(正在做的项目)的过程. 也就是新的项目…
集团公司(嵌入ETL工具)財务报表系统解决方式 一.项目背景: 某集团公司是一家拥有100多家子公司的大型集团公司,旗下子公司涉及各行各业,包含:金矿.铜矿.房产.化纤等.因为子公司在业务上的差异.子公司的財务报表也存在非常多不同之处.因此,各个子公司须要依据自己的情况,制作符合自己个性化需求的报表模版,然后再部署到集团server进行统一管理. 集团使用的是SAP,全部子公司正是因这个系统而产生大量数据且这些数据保存在一起.此外,各子公司也有一些自己的系统.所以各自也会产生一些数据. 出于数据…
SPSS.RapidMiner.KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势.它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理.笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具. SPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析.数据挖掘分析等各种数据分析方法.界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便.因为,没有源码,无从知道其过程的调度机制. RapidMiner一款出色的开源数据分析工具.有非常丰富的数据分析算法.过程…
    需求:监控系统中使用的所有http接口,要求简单,易用. 一般的思路也就是发送get/post请求,然后检查接口的响应结果. 如果写代码,要处理http请求,检查http响应,实现发邮件,写db. 懒了,直接使用kettle拖几个控件就很容易实现啦. 1.使用工具: kettle:核心的工具 excel:接口属性数据存储 shell:kettle 的转换/job调度 2.实现流程 1)设计接口属性信息统计模板(excel格式); 2)使用kettle excel输入控件将统计的接口信息引…