[blog 项目实战派]opencv通过dll调用matlab函数,图片作为参数                   前文介绍了如何“csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数”.而在实际的代码编写过程中,很多时候想把已经写好的matlab函数融合进去,但是依然是将图片作为参数传递比较成为问题.这里我经过一段时间的研究解决了这个问题(目前只解决了灰度图片下的图片传递问题).这个问题包含几个难点,一个是mxmatrix的使用,一个是matlab和opencv对于图片的格式处理是不一样…

1.线性回归 假设线性函数如下: 假设我们有10个样本x1,y1),(x2,y2).....(x10,y10),求解目标就是根据多个样本求解theta0和theta1的最优值. 什么样的θ最好的呢?最能反映这些样本数据之间的规律呢? 为了解决这个问题,我们需要引入误差分析预测值与真实值之间的误差为最小. 2.梯度下降算法 梯度下降的场景: 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程.假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点,也就是山谷). 但此时山上的浓雾很…

作业1: 输入: 训练数据集 \(T = {(x1; y1); (x2; y2),..., (xN; yN)}\) 其中,\(x \in R^n\), \(y \in Y = \{+1, -1\}\), \(i=1,2...,N\),学习率\(η = 0.1\). 输出: \(w\),\(b\) ; 感知机模型\(f(x) = sign(w · x + b)\) 给出下列训练数据的感知机参数学习过程: \(x_1\) \(x_2\) \(y\) -3.0 3.0 1 -5.0 2.0 1 2.0…

C++/java/python系列的语言,函数可以有默认值,通常类似如下的形式: funtion_name (param1, param2=default_value, ...) 到了matlab下发现并不能这样写.那是不是说matlab中希望函数有默认参数,就一定要很麻烦地,使用nargin来辅助实现呢?比如: % 第三个参数有默认值 function [result]=some_fun(param1, param2) if (nargin<3) param3 = 'default_param…

matlab 中"newff" 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which  % we can plot:  p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];  t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];  plot(p,t,'o')  net = newff([0 8],[10…

MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声. out = awgn(in,snr,'measured');  是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声. 这里我尝试用这个函数添加噪声: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% sig = ones(1,10000);pow_sig = mean(sig.^2)sigOut = awgn(sig,10,'measured'); noise = sigOut - sig;pow_…

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/nargin.html?searchHighlight=nargin&s_tid=doc_srchtitle 语法 nargin nargin(fun)   说明 示例 nargin 针对当前正在执行的函数,返回函数调用中给定函数输入参数的数目.该语法仅可在函数体内使用. 示例 nargin(fun) 返回 fun 函数定义中出现的输入参数的数目.如果该函数定义中包含 varargin,那么 nargin 返…

最近在做双摄像头的立体匹配,发现OpenCV定标效果不如MatLab的效果,于是用MatLab标定箱做标定,将得到的结果保存为xml,然后,提供给opencv使用.MatLab标定箱做标定得到的结果如下图所示: 将结果保存为xml代码如下: // SaveMatLabCalibParam.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> int _tm…

本文记录了关于求直线斜率及纵截距值的简单方法,只是简单的记录下求解思路,最终还需根据具体项目进行优化. 设直线方程式为:y=kx+b 编程思想: 1.代入y1与x1的值,得到:y1=kx1+b 2.代入y2与x2的值,得到:y2=kx2+b 3.首先算出一个系数m=kx1 / kx2 或 m=kx2 / kx1 4.根据第三步,将 y1=kx1+b 或 y2=kx2+b 乘以系数m,使 kx1==kx2 ,注意 kx1与kx2不能为0 4.将2个函数相减,例如:my2-my1=mb-b 即 m(…

>> A=[2 1 3;1 3 2];B=[5;10] B = 5 10 >> X=lsqnonneg(A,B) X = 0 2.8571 0.7143 >> A\B ans = 0 2.8571 0.7143 >> p=[1 -7 10] %表示x^2-7x+10 p = 1 -7 10 >> r=roots(p) r = 5 2 >> p=poly(r)%由根创建多项式 p = 1 -7 10 >> A=ones(3)…