games101 作业4提高部分】的更多相关文章

作业任务: 填写并调用函数 rasterize_triangle(const Triangle& t). 即实现光栅化 该函数的内部工作流程如下: 创建三角形的 2 维 bounding box. 遍历此 bounding box 内的所有像素(使用其整数索引).然后,使用像素中 心的屏幕空间坐标来检查中心点是否在三角形内. 如果在内部,则将其位置处的插值深度值 (interpolated depth value) 与深度 缓冲区 (depth buffer) 中的相应值进行比较. 如果当前点更…
网络1711班 C语言第四次作业批改总结 助教有话说(写在前面) 近来,有同学跟老师和助教们反映:博客作业太多太麻烦,而且对编程能力提高似乎没什么帮助?在这里我要谈一谈我的感想. 博客作业的意义? 首先,写博客的主要意义并不是对编程能力的直接提高.计算机的同学不能局限于埋头敲代码,也需要足够的交流学习.而博客园,为我们提供了一个分享交流的平台,在这里,我们不仅可以看到自己院校的同学的博客,更可以看到其他高等院校,乃至于计算机行业的从业者的博客.阅读他人的博客,无疑是对我们专业视野的一大提升,而编…
作业链接:https://edu.cnblogs.com/campus/hljkj/CS2017-5/homework/1250 一.评分要求 要求1 完成PTA第六周所有题,若存在抄袭现象,倒扣此题所有分数(20分). 要求2 4道题,每道题对应15分(总计60分). (1)实验代码(1分). (2)设计思路:算法描述(2分),流程图(5分). (3)调试过程中遇到的问题及解决办法(4分). (4)本题PTA提交列表(3分). 要求3 (1)git地址(3分). (2)git项目截图(2分).…
pda销售开单主要有盘点.出库.入库.销售等操作. 主要功能: 出库作业(销售开单.销售退货.销售赠品).入库作业(进货开单.进货退货.进货赠品).盘点作业(能盘盈盘亏)等操作,带蓝牙打印功能 3.仓储收发货验货 不管你的进库或出库任务多么繁重,验货人员只要轻松扫码,就能把仓库里所有商品的进出库过程牢牢掌控.验货效率大大提高,数量不符,张冠李戴现象完全避免.漏验货物,多发货物,多单漏单,都能轻松过漏,确保了帐物完全一致. 1.使用移动智能终端方案,是国际行业应用趋势与潮流,提升企业品牌形象:2.…
采购单.采购退货单  销售单.销售退货单.收款.优惠.赠品等操作实现盘点作业(多台设备同时作业,相同商品,数量累计) 现场打印票据 实现采购订单.采购单.采购退货单.销售订单.销售单.销售退货单验货没有网络的情况下,照样作业!! 主要功能: 出库作业(销售开单.销售退货.销售赠品).入库作业(进货开单.进货退货.进货赠品).盘点作业(能盘盈盘亏)等操作,带蓝牙打印功能 针对商贸企业的批发.零售管理设计的软硬件集成一体化的PDA销售开单移动商务解决方案——" 它集后台管理软件.商品价格.库存等信息…
作者从容错.性能等方面优化了长时间运行在yarn上的spark-Streaming作业 对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Strea…
#include<stdio.h> #include<Windows.h> #include<time.h> void main() { int a, b, c, d,i,m,n; float p, q; srand(unsigned( time(NULL))); ; i < ; i++) { a = rand() % ; b = rand() % ; c = rand() % ; switch (c) { : printf("%d + %d =\n&q…
对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Streaming作业的经验.您将学习如何将Spark Streaming应用程序提交到YARN群…
项目背景介绍 日立电梯在2008年到2012年期间分别在五地工厂(上海.广州.天津.成都.扶梯)上线了ERP系统,在后续的使用时间里,逐渐发现现有ERP系统对于生产现场管理,产品质量追溯,产能控制等方面做不到“精细化管理”,主要表现在以下几个方面: ERP系统对企业生产过程的主体-生产现场管理没有涉及到.即在目前ERP的计划模式下,缺乏对实际进度的了解,因此其每天下达的生产计划存在着不合理的现象(无限产能). 目前整个集团的各个制造基地的制造流程不统一,各自按照自己的情况进行生产.导致集团无法统…
1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线,在Uber平台上提供安全.无缝的运输和交付体验需要可靠.高性能的大规模数据存储和分析.2016年,Uber开发了增量处理框架Apache Hudi,以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能.一年后,我们开源了该解决方案,以使得其他有需要的组织也可以利用Hudi的优势.接着在2019年,我们履行承诺,进一步将其捐赠给了Apache Software Foundation,差不多一年半之后,Apache Hudi毕业成为Apache Softwar…