本文首发于 Ficow Shen's Blog,原文地址: Ficow 的 AI 平台快速上手指南(ChatGPT, NewBing, ChatGLM-6B, cursor.so). 内容概览 前言 OpenAI -- ChatGPT 微软 -- NewBing 智谱AI -- ChatGLM-6B AI生成代码 -- cursor.so 总结 前言 现在各种AI工具大爆发,赶紧跟上大部队,看下这波浪潮是什么状况吧. 传说AI要淘汰很多工种,听起来就很夸张很恐怖的样子.克服恐惧的方式就是去学习和…

本文为社区成员 Jun Chen 为 百姓 AI 和 Hugging Face 联合举办的黑客松所撰写的教程文档,欢迎你阅读今天的第二条推送了解和参加本次黑客松活动.文内含有较多链接,我们不再一一贴出,请 点击这里 查看渲染后的 Notebook 文件. 随着人工智能和大模型 ChatGPT 的持续火爆,越来越多的个人和创业者都想并且可以通过自己创建人工智能 APP 来探索这个新兴领域的机会.只要你有一个想法,你就可以通过各种开放社区和资源实现一些简单功能,满足特定领域或者用户的需求. 试想现在…

写在开头 这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了,作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员,在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑.甚至都兴奋的不想拖更了.不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升,也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具,会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆,用计算机的极高效率碾压人类的低效率. 当然这些也都是后话了,我们目前能做的,就是保持敏锐的嗅觉,尝试去迎接AI时代的来临.做"未来世界的幸存者". 本文是我深度体验了Github Copilo…

一.前言 当今的人工智能技术正在不断发展,越来越多的企业和个人开始探索人工智能在各个领域中的应用.其中,在自然语言处理领域,OpenAI 的 GPT 系列模型成为了研究热点.OpenAI 公司的 ChatGPT 带起了一波 AI 应用的浪潮,一些科技公司都在努力跟进,比如百度的文心一言,Google 的 Bard 以及 Notion AI.就目前体验来说还是 OpenAI ChatGPT 表现最好. 作为 OpenAI 公司的大股东,Microsoft 当然是使用其服务的一等公民,陆续推出了 G…

这是本专题的第三节,在这一节我们将以David Silver等人的Natrue论文Mastering the game of Go without human knowledge为基础讲讲AlphaGo Zero的基本框架,力求简洁清晰,具体的算法细节参见原论文.之后我们为AlphaGo家族做一下总结,展望未来AI革命会将我们带向何方,大火的美剧西部世界和强化学习有多少联系.本人水平有限,如有错误还望指正.如需转载,须征得本人同意.   相较AlphaGo的改进 只通过自我对局强化学习进行训练学…

6月23日,在2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会AI分论坛体验区的一角,被层层叠叠的人群围得水泄不通.站在最前面的一名体验者,正跟随着“快手短视频”APP上不断出现的小人左右扭动,每完成一个动作,就能自动加分!一名来自另一家短视频应用的体验者不禁感叹:没想到快手的动态肢体分割能力这么好,准确度这么高. 而另一侧,体验者将手机里的照片一一选中,通过金山WPS的应用客户端,在几秒中内一键将图片生成了PPT,处理之迅速.功能之强大,让人眼花缭乱. 细究这些应用的“神操作”背后,不难发现,都离不…

一.概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火:ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态,这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容,确实隔行如隔山,完全看不明白. 但是翻看过程中,惊喜发现有 2 篇与 Kubernetes 使用相关的文章: 2018 年 1 月:Scaling Kubernetes to 2,500 nodes (openai.com) 2021 年 1 月:Scaling…

其中,Transformer和BERT来自Google,GPT系列[GPT.GPT-1.GPT-2.GPT-3.ChatGPT.GPT-4]来自OpenAI. GPT Paper名为Improving Language Understanding by Generative Pre-Training,通过生成式预训练模型来提高语言理解. GPT,将Transformer的Decoder拿出来,在大量没有标注的文本数据上进行训练,得到一个大的预训练的语言模型.然后再用它在不同子任务上进行微调,最后…

概述 Google的BERT改变了自然语言处理(NLP)的格局 了解BERT是什么,它如何工作以及产生的影响等 我们还将在Python中实现BERT,为你提供动手学习的经验 BERT简介 想象一下--你正在从事一个非常酷的数据科学项目,并且应用了最新的最先进的库来获得一个好的结果!几天后,一个新的最先进的框架出现了,它有可能进一步改进你的模型. 这不是一个假想的场景--这是在自然语言处理(NLP)领域工作的真正现实!过去的两年的突破是令人兴奋的. 谷歌的BERT就是这样一个NLP框架.我敢说它可…

本节主要学习Keras的应用模块 Application提供的带有预训练权重的模型,这些模型可以用来进行预测,特征提取和 finetune,上一篇文章我们使用了VGG16进行特征提取和微调,下面尝试一下其他的模型. 模型的预训练权重将下载到 ~/.keras/models/ 并在载入模型时自动载入,当然我们也可以下载到自己的目录下,但是需要去源码修改路径. 模型的官方下载路径:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases Te…