MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如…
MySQL完整性约束 阅读目录 一 介绍 二 not null与default 三 unique 四 primary key 五 auto_increment 六 foreign key 七 作业 一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: 约束条件分类 说明: 1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值 2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值…
C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们…
mysql数据库要按当天.昨天.前七日.近三十天.季度.年查询…
Django基础七之Ajax 本节目录 一 Ajax简介 二 Ajax使用 三 Ajax请求设置csrf_token 四 关于json 五 补充一个SweetAlert插件(了解) 一 Ajax简介 1.简介 AJAX(Asynchronous Javascript And XML)翻译成中文就是“异步的Javascript和XML”.即使用Javascript语言与服务器进行异步交互,传输的数据为XML(当然,传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据). AJAX 不是新的编程语言,而…
{Django基础七之Ajax} 一 Ajax简介 二 Ajax使用 三 Ajax请求设置csrf_token 四 关于json 五 补充一个SweetAlert插件(了解)   Django基础七之Ajax 本节目录 一 Ajax简介 二 Ajax使用 三 Ajax请求设置csrf_token 四 关于json 五 补充一个SweetAlert插件(了解) 一 Ajax简介 1.简介 AJAX(Asynchronous Javascript And XML)翻译成中文就是“异步的Javascr…
清空某个mysql表中所有内容 delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容.效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表.…
FROM子句中使用子查询一般都是返回多行多列,可以将其当作一张数据表 示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.con,temp.avgsal ) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 示例二.查询出所有在部门SALES(销售部)工作的员工编号,姓名,基本工资,奖金,职位,入职日期,部门最高和最低工资 SELECT e.…
分区函数和分区方案的创建和使用方法 具体设计过程如下: (1)首先创建一个名为partionTest的数据库.然后分别为数据库partionTest添加四个文件组,文件组名依次为FileGroup001~FileGroup004, 然后为该数据库添加四个数据文件,分别命名为File001~File004,并将它们依次保存到文件组FileGroup001~FileGroup004中. (2)以数据库partionTest为例,右击数据库partionTest,从其快捷菜单中选择[属性]命令,打开[…
1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,…