[Spark] Pair RDD常见转化操作

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[Spark] Pair RDD常见转化操作

本篇博客中的操作都在 ./bin/pyspark 中执行. 对单个 Pair RDD 的转化操作下面会对 Pair RDD 的一些转化操作进行解释.先假设我们有下面这些RDD(在pyspark中操作): nums = sc.parallelize( [ (1,2) ,(3,4) ,(3,6) ] ) x = sc.parallelize( [ (1,[2,4,5]) ,(4,[7,8,0]) ,(4,[6,7,5])] ) reduceByKey 概述:合并具有相同键值的值. 例子: >>&…

spark中RDD的转化操作和行动操作

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件…

spark Pair RDD 基础操作

下面是Pair RDD的API讲解转化操作 reduceByKey:合并具有相同键的值: groupByKey:对具有相同键的值进行分组: keys:返回一个仅包含键值的RDD: values:返回一个仅包含值的RDD: sortByKey:返回一个根据键值排序的RDD: flatMapValues:针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数,然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录: mapValues:对Pair RDD里每一个值应用一个函数,但是不会对键值进行操作:…

Spark RDD概念学习系列之Pair RDD的transformation操作

不多说,直接上干货! Pair RDD的transformation操作 Pair RDD转换操作1 Pair RDD 可以使用所有标准RDD 上转化操作,还提供了特有的转换操作. Pair RDD转换操作2…

Spark RDD概念学习系列之Pair RDD的action操作

不多说,直接上干货! Pair RDD的action操作所有基础RDD 支持的行动操作也都在pair RDD 上可用…

Spark中RDD的常用操作（Python）

弹性分布式数据集(RDD) Spark是以RDD概念为中心运行的.RDD是一个容错的.可以被并行操作的元素集合.创建一个RDD有两个方法:在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合:从外部存储系统中引用一个数据集.RDD的一大特性是分布式存储,分布式存储在最大的好处是可以让数据在不同工作节点并行存储,以便在需要数据时并行运算.弹性指其在节点存储时,既可以使用内存,也可已使用外存,为使用者进行大数据处理提供方便.除此之外,RDD的另一大特性是延迟计算,即一个完整的RDD运行任务被分为两部分:Tran…