问题描述 运行hadoop的MapReduce示例,在running job卡住 在页面中显示一直处于 ACCEPTED Applications 状态 修改日志级别export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console查看下详细信息 DEBUG crypto.OpensslCipher: Failed to load OpenSSL Cipher.java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeC…

IDEA 远程调试 Hadoop 两大特色:一是采用maven的pom配置:二是直接连接hdfs:9000端口,无须另外在服务端配置参数. 其实内容包含了两种方式:本地与远程调试.这里仅仅只是使用远程的hdfs,相当于在使用远程的数据库,并未调试部署在远程的JAR包程序.这对于开发而言,已经能够满足开发环境的测试了.但是,在其它的帖子上锁看到设置服务端hadoop的启动脚本,并在其中开启jvm的debug接口之类的做法,不知在此是否也要进行设置.如果仅仅只是在本地跑程序看结果,而不需要去debu…

错误 ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null 解决 关闭hadoop,发现stop-all.sh后几个进程并没有关闭,提示no namenode to close.恍然觉得原来每次关hadoop都没有关成功,这进程该是很久以前的了.所以原因是hadoop节点的连接出现问题. 有几点需要注意: (1) 用户权限.kevin用户需要被赋予权限(chmod或者chown,一个是赋予权限,一个是将文件的所有者给…

1.需要安装包 1.1 hadoop源码包(hadoop-2.5.2-src.tar.gz) 1.2 hadoop 2X插件(hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip) 1.3 hadoop windows 工具(hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip) 1.4 ANT编译工具(apache-ant-1.9.6.tar.gz) 2.步骤(在此之前默认已经安装好jdk和eclipse 其中jdk在1.6版本或以上) 2.1 安装ant和ha…

自从上次调通hbase后很久没有碰hadoop了,今日想写一个mapreduce的小程序.于是先运行了下自带的wordcount示例程序,却报错了. 信息如下: kevin@ubuntu:~/usr/hadoop/hadoop$ ./bin/hadoop jar hadoop-examples-.jar wordcount readme.txt output // :: INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : // :…

环境是 64bit Ubuntu 14.04 系统, jdk 1.7 以及 Eclipse Mars (4.5) 这里介绍两种调试 Hadoop 源代码的方法: 利用 Eclipse 远程调试工具和打印调试日志. 这两种方法均可以调试伪分布式工作模式和完全分布式工作模式下的 Hadoop. 最后介绍我自己的方法, 可以打印你想查看的信息( 针对单个文件内部 ). (1) 利用 Eclipse 进行远程调试 参考 http://andilyliao.iteye.com/blog/2151688 …

转自:http://cloud21.iteye.com/blog/607175 第一手资源 hadoop官方网站 hadoop.apache.org 最权威的官方资源之一 dev.yahoo.hadoop hadoop.cn(偶尔有一些有用信息) www.hadoop.org.cn hadoopchina 手册 hdfs命令行指南 http://hadoop.apache.org/core/docs/current/commands_manual.html#fsck 官方文档 http://ha…

Mrjob简介 Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架,它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装,因此接粗不到Hadoop的数据流命令行,使我们可以更轻松.快速的编写MapReduce任务. Mrjob具有如下特点: 代码简洁,map及reduce函数通过一个Python文件就可以搞定: 支持多步骤的MapReduce任务工作流: 支持多种运行方式,包括内嵌方式.本地环境.Hadoop.远程亚马逊: 支持亚马逊网络数据分析服务Elastic MapR…

想要Hadoop乖巧地运行Python程序,学习mrjob可能是最直接.最简单的方法了,你甚至都不要按安装部署Hadoop集群.mrjob拥有很多优秀的特性比如: 支持多步骤的MapReduce任务工作流 支持内嵌.本地.远程亚马逊以及Hadoop 调试方便不需要任务环境支持 本教程通过 python 中 mrjob 模块来调用 hadoop 处理数据.通过本次实验,你可以初步入门mrjob,轻松编写mr来使用hadoop.主要知识点: Python MRJob模块的安装 Hadoop--Pyt…

首先 要想Hadoop能够很流畅的Python程序,学习mrjob可能是最直接.最简单的方法了 你甚至都不要按安装部署Hadoop集群. mrjob拥有很多优秀的特性比如: 支持多步骤的MapReduce任务工作流 支持内嵌.本地.远程亚马逊以及Hadoop 调试方便不需要任务环境支持 本教程通过 python 中 mrjob 模块来调用 hadoop 处理数据.通过本次实验,你可以初步入门mrjob,轻松编写mr来使用hadoop. 主要知识点: Python MRJob模块的安装 Hadoo…