可以将这个题目推广到更naive的情况,找两个排序数组中的第K个最大值(第K个最小值). 1.直接 merge 两个数组,然后求中位数(第K个最大值或者第K个最小值),能过,不过复杂度是 O(n + m) python class Solution(object): def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype:…

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip…

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:QCryptographicHash实现哈希值计算,支持多种算法     本文地址:http://techieliang.com/2017/12/668/ 文章目录 1. 介绍  1.1. 支持的算法  1.2. 提供的接口 2. 范例 1. 介绍 多看看Qt core模块会发现很多惊喜呀,里面包含的类很多涉及到很多方面的功能实现 先附上所有core类:Qt Core,再直接给出QCrypt…

一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(六)—— Raft 算法 2.分布式理论(六) - 一致性协议Raft…

一.前言 二.参考资料 1.分布式理论(五)—— 一致性算法 Paxos 2.分布式理论(五) - 一致性算法Paxos…

1.1     散列算法 通常需要对密码 进行散列,常用的有md5.sha, 对md5密码,如果知道散列后的值可以通过穷举算法,得到md5密码对应的明文. 建议对md5进行散列时加salt(盐),进行加密相当 于对原始密码+盐进行散列.(盐就相当于加入一个随机数) 正常使用时散列方法: 在程序中对原始密码+盐进行散列,将散列值存储到数据库中,并且还要将盐也要存储在数据库中. 如果进行密码对比时,使用相同 方法,将原始密码+盐进行散列,进行比对. 1.2 MD5测试 package cn.qlq.…

学习了SVM分类器的简单原理,并调用sklearn库,对40个线性可分点进行训练,并绘制出图形画界面. 一.问题引入 如下图所示,在x,y坐标轴上,我们绘制3个点A(1,1),B(2,0),C(2,3),其中A和B属于一类,C属于一类. 我们希望找到一条直线,将两个类分开来,且保持实线和两条虚线的距离最大,我们就能将两个类最大化分割开来.当然,我们还有很多其他直线的可以将两个点分割开来,但是这样分割效果最好. 当一个新的点进行预测时,根据点在直线的位置,判断所属分类.例如D(4,3)点在实线上方…

前言 Paxos 算法如同我们标题大图:世界上只有一种一致性算法,就是 Paxos.出自一位 google 大神之口. 同时,Paxos 也是出名的晦涩难懂,推理过程极其复杂.楼主在尝试理解 Paxos 算法的过程中历经挫折. 今天,楼主不会讲推理过程,因为就算是尝试使用大白话来讲,也非常的难懂.当然更不会讲数学公式. 而是从一个普通 Java 程序员的角度来理解 Paxos 算法. 1. 什么是 Paxos 算法 Paxos 算法由图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提…

前言 我们之前讲述了 Paxos 一致性算法,虽然楼主尝试用最简单的算法来阐述,但仍然还是有点绕.楼主最初怀疑自己太笨,后来才直到,该算法的晦涩难懂不是只有我一个人这么认为,而是国际公认! 所以 Paxos 算法在 1990 就发表出来,但却得不到运用.真正的名声大噪还是在兰伯特使用 "更简单" 的方式重写了一篇论文才开始. 这些和今天说的 Raft 有什么关系呢? 答:Raft 也是一个一致性算法,和 Paxos 目标相同.但他还有另一个名字:易于理解的一致性算法. 也就是说,他的目…

网页框架类APP实现国际化参考文案一 参考:https://blog.csdn.net/CSDN_LQR/article/details/78026254 另外付有自己实现的方法 本人用于H5版的APP使用 一.简述 把页面成国际化,实现中英文切换,为此,网上找了一些中英文切换的解决方案,大概为如下两种: 1.使用谷歌整站翻译Api 优点:只须调用接口,即可轻松完成整站翻译,翻译准确度还行.缺点:需要梯子.参考文章:js代码实现网站中英文相互翻译2.自己编写中英文对照表,用js控制 优点:一对一…

数据封装加密算法: algorithm ESP encrypt: id=2, name=ESP_DES, ivlen=8, keysizemin=64, keysizemax=64 algorithm ESP encrypt: id=3, name=ESP_3DES, ivlen=8, keysizemin=192, keysizemax=192 algorithm ESP encrypt: id=6, name=ESP_CAST, ivlen=8, keysizemin=40, keysize…

梯度下降法 梯度下降法用来求解目标函数的极值.这个极值是给定模型给定数据之后在参数空间中搜索找到的.迭代过程为: 可以看出,梯度下降法更新参数的方式为目标函数在当前参数取值下的梯度值,前面再加上一个步长控制参数alpha.梯度下降法通常用一个三维图来展示,迭代过程就好像在不断地下坡,最终到达坡底.为了更形象地理解,也为了和牛顿法比较,这里我用一个二维图来表示: 懒得画图了直接用这个展示一下.在二维图中,梯度就相当于凸函数切线的斜率,横坐标就是每次迭代的参数,纵坐标是目标函数的取值.每次迭代的过程…

时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文.这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章,因为会议还没有出结果,所以作者还没有发布他的Matlab源代码.但为了让我们先睹为快,作者把论文放在arxiv这个网站上面供大家下载了.对于里面所描述的神奇的效果,大家都跃跃欲试,也有人将其复现了.我这里也花了一天的时间去复现了单尺度的C++版本,主要是基于Op…

转自不正直的绅士,因百度空间迁移,无法注明出处,我从其google搜索引擎中的cache进行的copy. 不正直的绅士 是跟我一起工作过的非常有才的一个青年才俊. Paxos的使用非常广泛.sanlock也使用了paxos. 共研究Paxos算法的程序猿参考. Paxos算法小结 1 Paxos算法的背景1.1 State Machine Approach与一致性算法1.2 CAP理论与一致性算法2 Paxos算法2.1 Paxos算法的角色2.2 Paxos算法的描述2.3 Paxos算法的简…

Lineage逻辑回归分类算法 线性回归和逻辑回归参考文章: http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html 1.概述 Lineage逻辑回归是一种简单而又效果不错的分类算法 什么是回归:比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能…

(本文转自:http://www.syphong.cn/52-1.html#) 视频透雾原理加视频增强Retinex算法介绍 -上海凯视力成 钟建军 一. 视频增强的背景 视觉信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的.随着多媒体技术飞速发展,视频图像得到了广泛重视和应用,其应用领域遍及广播电视.医学.保安监控.车场管理.军事及生命科学等方面.视频采集技术与显示技术的提升,使得人们对画质的要求越来越高,但是在各类图像系统中图像的传送和转换(如成像.复制.扫描.传输以…

Alink漫谈(一) : 从KMeans算法实现不同看Alink设计思想 目录 Alink漫谈(一) : 从KMeans算法实现不同看Alink设计思想 0x00 摘要 0x01 Flink 是什么 0x02 Alink 是什么 0x03 Alink设计思路 1. 白手起家 2. 替代品如何造成威胁 3. 用户角度看设计 底层逻辑Flink 开发工具 4. 竞争对手角度看设计 5. 企业角度看设计 6. 设计原则总结 0x04 KMeans算法实现看设计 1. KMeans算法 2. Flink…

引言 Okapi BM25,一般简称 BM25 算法,在 20 世纪 70 年代到 80 年代,由英国一批信息检索领域的计算机科学家发明.这里的 BM 是"最佳匹配"(Best Match)的缩写,Okapi 是第一个使用这种方法的信息获取系统的名称.在信息检索领域,BM25 算法是工程实践中举足轻重的重要的 Baseline 算法.迄今为止距 BM25 的提出已经过去三十多年,但是这个算法依然在很多信息检索的任务中表现优异,是很多工程师首选的算法之一. 今天我们就来谈谈 BM25 算…

ISP算法高水平分析(上) 一．ISP基本框架及算法介绍 ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为整个相机拍照.录像的第一步处理流程,对图像质量起着非常重要的作用. ISP的功能比较杂,基本上跟图像效果有关的它都有份.它内部包含多个图像算法处理模块,其中比较有代表性的是: •        扣暗电流(去掉底电流噪声) •        线性化(解决数据非线性问题) •    …

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache ZooKeeper官网 https://zookeeper.apache.org/ 最新版本3.7.0 Apache ZooKeeper是一种用于构建分布式应用的高性能.高度可靠.开源的分布式协调服务,提供如配置信息维护.命名.分布式同步.组服务等功能,可以实现如分布式共识.组管理.领导选举和到场协议:同时也是Google的Chubby一个Java语言版的开源实现. ZooKeeper翻译为中文则为动…

.NET的System.Security.Cryptography命名空间本身是提供加密服务,散列函数,对称与非对称加密算法等功能.实际上,大部分情况下已经满足了需求,而且.NET实现的都是目前国际上比较权威的,标准化的算法,所以还是安全可靠的.但也有一些场合,需要自己实现一些安全散列算法.不仅仅是学习,也可以进行测试以及相关研究.而今天要介绍的正式这样一个包括了目前几乎所有散列函数算法实现的.NET开源组件,大家可以实际使用,查看或者修改等.满足更多不同人,不同层次的需求.那就看看相关基础知识…

一.简述 mac(Message Authentication Code,消息认证码算法)是含有密钥散列函数算法,兼容了MD和SHA算法的特性,并在此基础上加上了密钥.因此MAC算法也经常被称作HMAC算法.关于hmac算法的详情可以参看RFC 2104(http://www.ietf.org/rfc/rfc2104.txt),这里包含了HmacMD5算法的C语言实现. 这里需要说明的是经过mac算法得到的摘要值也可以使用十六进制编码表示,其摘要值得长度与实现算法的摘要值长度相同.例如 Hmac…

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定.以下关于此算法的可行性研究 Console.WriteLine() / ( * * 1000.0)); Console.W…

服务端排查 取得客户端直接连接的服务端域名及端口,例如mob.com.cn,端口443,即HTTPS默认端口.针对公网可访问的生产环境地址,建议使用的在线监测工具.https://wosign.ssllabs.com/ Summary部分显示的是总体评分,显示绿色的A即为安全.如果评分低于A,则需要具体分析减分项,并逐一修复. 1.在Authentication部分,需要确认如下内容: ·–Key中的算法为RSA.秘钥长度大于等于2048位,或者算法为ECC.秘钥长度大于等于256位. ·–Si…

        数据结构上老师也没讲这个,平常ACM比赛时我也没怎么理解,只是背会了代码--前天在博客园上看见了一篇介绍KMP的,不经意间就勾起了我的回忆,写下来吧,记得更牢. 一.理论准备         KMP算法为什么比传统的字符串匹配算法快?KMP算法是通过分析模式串,预先计算每个位置发生不匹配的时候,可以省去重新匹配的的字符个数.整理出来发到一个next数组, 然后进行比较,这样可以避免字串的回溯,模式串中部分结果还可以复用,减少了循环次数,提高匹配效率.通俗的说就是KMP算法主要利用…

前言:最近需要做一套CMS系统,由于功能比较单一,而且要求灵活,所以放弃了WP这样的成熟系统,自己做一套相对简单一点的.文章的详情页URL想要做成url伪静态的格式即xxx.html 其中xxx考虑过直接用自增主键,但是感觉这样有点暴露文章数量,有同学说可以把初始值设高一点,可是还是可以通过ID差算出一段时间内的文章数量,所以需要一种可以生成唯一ID的算法. 考虑过的方法有 直接用时间戳,或者以此衍生的一系列方法 Mysql自带的uuid 以上两种方法都可以查到就不多做解释了 最终选择了Twit…

一.摘要 最紧邻检索:一种树基于树结构,一种是基于hash a.随机投影算法,需要产生很多哈希表,才能提高性能. b.基于学习的哈希算法在哈希编码较短时候性能不错,但是增加编码长度并不能显著提高性能. 随机投影:实际上就是随机的,实际上需要挖掘使用数据的内部结构,结合最大熵原理. 基于密度的哈希就是依据数据分布产生最合理的投影. 数据稀疏:稀疏编码+ 压缩感知 GIST1M数据集2.55G,这个是专门做最近邻检索的. 二.绪论 2.1 课题背景 最近邻检索的主要问题是如何建立高效索引. 数据集是…

原文:http://caduke.blog.51cto.com/3365689/1544229 当单个服务器性能 不能满足日益增多访问流量时,服务器的扩展策略: Scale Up :向上扩展,提升单个物理主机的性能,比如增加CPU.内存等. Scale Out:向外扩展,将相互依赖的服务器(LAMP等)做层次上的划分,然后将各个层次的服务器分别安装在不同的层次的物理主机上.当哪个层次的服务器无法承受压力时只要增加其层次的主机即可. 划分层次的过程也叫做解耦的过程,也就是将此程序之间的耦合度.不同…

国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私募机构九鼎控股打造,九鼎投资是在全国股份转让系统挂牌的公众公司,股票代码为430719,为“中国PE第一股”,市值超1000亿元.  -----------------------------------------------------------------------------------…

人生如戏!!!! 一.理论准备 聚类算法,不是分类算法.分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类.聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类. K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇.然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心.一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值. 算法大致思路:       1.从给定样本中任选几个点作为初始中心(我取k=2)       2.计算其余…