这种运行模式,和Local[N]很像,不同的是,它会在单机启动多个进程来模拟集群下的分布式场景,而不像Local[N]这种多个线程只能在一个进程下委屈求全的共享资源.通常也是用来验证开发出来的应用程序逻辑上有没有问题,或者想使用Spark的计算框架而没有太多资源. 用法是:提交应用程序时使用local-cluster[x,y,z]参数:x代表要生成的executor数,y和z分别代表每个executor所拥有的core和memory数. 上面这条命令代表会使用2个executor进程,每个进程分…
准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo…
一个很久之前写的Spark作业,当时运行在local模式下.最近又开始处理这方面数据了,就打包提交集群,结果频频空指针.最开始以为是程序中有null调用了,经过排除发现是继承App导致集群运行时候无法反射获取main方法. 这个问题不难,起始我们也知道提交作业时候不能继承App,源码也看过这一部分,容易被混淆是程序的错.错误如下: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to…
主要包括以下三部分,本文为第三部分: 一. Scala环境准备 查看二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 查看三. Spark集群(standalone模式)安装 Spark集群(standalone模式)安装 若使用spark对本地文件进行测试学习,可以不用安装上面的hadoop环境,若要结合hdfs使用spark,则可以参考上面的步骤搭建hadoop. 1. 下载安装包并解压(如:~/tools/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7): 2. 启动服务 a.启动master…
Tachyon编译部署 编译Tachyon 单机部署Tachyon 集群模式部署Tachyon 1.Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1,其官方网址为http://tachyon-project.org/.Tachyon文件系统有3种部署方式:单机模式.集群模式和高可用集群模式,集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点.下面将介绍单机和集群环境下去安装.配置和使用Tachyon. 1.1 编译Tachyon 1.1.1 下载并上传源代码 第一步   下…
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…
Hadoop的运行模式分为3种:本地运行模式,伪分布运行模式,集群运行模式,相应概念如下: 1.独立模式即本地运行模式(standalone或local mode)无需运行任何守护进程(daemon),所有程序都在单个JVM上执行.由于在本机模式下测试和调试MapReduce程序较为方便,因此,这种模式适宜用在开发阶段. 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文…
开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的…
1.本地模式:默认模式 - 不对配置文件进行修改. - 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. - Hadoop不会启动NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. - 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确. 2.伪分布模式:等同于完全分布式,只有一个节点 - 分为在HDFS上执行和在YARN上执行 - Hadoop启动NameNode.DataNo…
Spark 集群相关 table td{ width: 15% } 来源于官方, 可以理解为是官方译文, 外加一点自己的理解. 版本是2.4.4 本篇文章涉及到: 集群概述 master, worker, driver, executor的理解 打包提交,发布 Spark application standalone模式 SparkCluster 启动 及相关配置 资源, executor分配 开放网络端口 高可用(Zookeeper) 名词解释 Term(术语) Meaning(含义) App…