走上大数据的自学之路....,Hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛. Hadoop,是Apache的一个开源项目,开发人员可以在不了解分布式底层细节,开发分布式程序,充分利用集群进行高速运算和存储海量数据. 核心:分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供分布式计算 Hadoop的学习路线 1.Hadoop环境的搭建(单机.伪分布式.集群.HA高可用集群)…

紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操作,前提是按照<Hadoop入门学习笔记---part2>中的已经在虚拟机中搭建好了Hadoop伪分布环境:并且确定现在linux操作系统中hadoop的几个进程已经完全启动了. 好了,废话不多说!实际的例子走起. 在myeclipse中新建一个java工程: 在项目工程中新建一个lib包用于存放…

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:…

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>…

随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.…

可以说就目前的市场需求来看,stm32在单片机领域已经拥有了绝对的地位,51什么的已经过时了也只能拿来打基础了,最后依然会转到stm32来,也正是因为这样stm32的学习者越来越多,其中不难发现绝大部分的stm32的学习者是在入门阶段的,所以今天我们就来聊聊stm32的入门学习路线. 先来看个图,相信会有所了解. 首先学习stm32 不管是C语言还是汇编肯定跑不了的所以C语言一样要打好基础,尤其是C语言中的指针,结构体,循环 等等一些最基础的知识你要能够熟练应用,要不然对于从事stm32开发的难…

hadoop入门学习:http://edu.csdn.net/course/detail/1397hadoop hadoop2视频:http://pan.baidu.com/s/1o6uy7Q6HDFS精讲:http://edu.csdn.net/course/detail/1409 yarn精讲入门:http://edu.csdn.net/course/detail/1424 mapreduce入门精讲:http://edu.csdn.net/course/detail/1466…

原创 Java入门学习路线目录索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/One_L_Star/article/details/102394373 一.Java基础 Java基础-继承 Java基础-抽象 Java基础-接口 Java基础-多态 Java基础-重写 Java基础-匿名对象 Java基础-内部类 Java基础-final.static关键字 Java基础-Array…

[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 分享个人对于人工智能领域的算法综述:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 1.1 机器学习综述 1.2 深度学习综述 1.3 强化学习综述 1.4 知识图谱综述 1.5 对接其他前沿技术 2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐 2.1 python编程学习路线及笔记 2.2 机器学习专题学习路线及笔记 2.3 深度学习专题学习路线及笔记 2.…

可以说就目前的市场需求来看,stm32在单片机领域已经拥有了绝对的地位,51什么的已经过时了也只能拿来打基础了,最后依然会转到stm32来,也正是因为这样stm32的学习者越来越多,其中不难发现绝大部分的stm32的学习者是在入门阶段的,所以今天我们就来聊聊stm32的入门学习路线. 先来看个图,相信会有所了解.   首先学习stm32 不管是C语言还是汇编肯定跑不了的所以C语言一样要打好基础,尤其是C语言中的指针,结构体,循环 等等一些最基础的知识你要能够熟练应用,要不然对于从事stm32开发…

写在前面: 最近项目中使用到了工作流,虽然此部分不是自己需要完成的,但是也涉及到了要调用写的接口.正好有时间,就了解下,以便之后能在其他项目中用到时,不至于什么都不知道什么都不了解. 这里就主要整理下,自己的学习路线. 由于工作流涉及到一个完整的业务流程,所以代码就不上了,也是参考网上的博客,自己做了一个简单的demo,让对activiti的整个工作的流程以及一些api的调用更加熟悉了. 学习步骤: 1.首先应该知道什么是工作流? 2.如何使用activiti? 3.安装activiti插件,方…

主要介绍Hadoop家族产品,经常使用的项目包含Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa.新添加的项目包含,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年開始.中国进入大数据风起云涌的时代.以Hadoop为代表的家族软件.占领了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商.全部数据软件.…

前言 因为最近在准备开发CTF学习平台,先做一个学习路线的整理,顺便也是对想学web的学弟学妹的一些建议. 学习路线 初期 刚刚走进大学,入了web安全的坑,面对诸多漏洞必然是迷茫的,这时的首要任务就是打好网站开发的基础,曾有伟人说过-"自己不会做网站,何谈去找网站的漏洞",在学习漏洞前,了解基本网站架构.基础网站开发原理,基础的前后端知识,能够让你之后的漏洞学习畅通无阻. html+css+js(2-3天) 前端三要素 html.css.js是被浏览器解析的代码,是构成静态页面的基础…

作者:Han Hsiao链接:https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Ooz…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

今天是2020年4月8日,是一个平凡而又特殊的日子,武汉在经历了77天的封城之后,于今日0点正式解封.从1月14日放寒假离开武汉,到今天已近3个月,学校的花开了又谢了.随着疫情好转,春回大地,万物复苏,武汉这座城市又活了起来.想念桂子山! 在家里这段时间学习了JavaSE基础,学习了Linux的基本命令,安装Linux虚拟机,用Xshell远程登录Linux服务器,用Xftp在本地Windows系统和远程Linux系统之间上传下载文件,学习了大数据入门,对Hadoop生态系统有一个初步的了解,在…

Xamarin 介绍 Xamarin是一套跨平台解决方案,目的是使用C#语言创造原生的iOS,Android,Mac和Windows应用. Xamarin的三个优势: Xamarin App拥有原生App的性能,因为最后生成的App中是使用的原生的控件和原生的API,所以它的体验和效率与原生App相近. 使用熟悉的C#语法,在Objective-C,Swift或者Java中能做的任何事情都可以用C#做到.除此之外,C#还有强大的IDE智能提示,lambdas语法,更自然的异步语法(Task.As…

http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/api/index.html 适当的利用 null 在map中可以实现对文件的简单处理,如排序,和分集合输出等. 需要关心的内容 一个节点面对的是一个Map任务,一个Map任务面对的是一个split文件,一个map方法面对的是一个split文件生成的键值对. mapper类中map方法的输入是InputFormat的ReadeRecord类读取到的键值对 学习一周之后问题总结: 1.实验时使用的文件过小,大量小文件问题,需…

本文主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔底盘.开源界及厂商,所有的数据软件,无一不向Hadoop靠拢.Hado…

2020-04-15 在上一篇文章中介绍了Linux虚拟机的安装,Hadoop的安装和配置,这里接着上一篇的内容,讲Hadoop的简要介绍和简单使用, 以及HBase的安装和配置. 1.首先要了解Hadoop的目录: (1)bin目录:存放对Hadoop相关服务(HDFS,YARN)进行操作的脚本 (2)etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件 (3)lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能) (4)sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务…

Hadoop生态架构技术   1.语言基础 Java:掌握javase知识,多理解和实践在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化就可以,不需要深入掌握. Linux:系统安装(命令行界面和图形界面).基本命令.网络配置.Vim编辑器.进程管理.Shell脚本.虚拟机的菜单熟悉等等. Python:基础语法,数据结构,函数,条件判断,循环等基础知识.   2.环境准备 这里介绍在windows电脑搭建完全分布式,1主2从. VMware虚拟机.Linux系统(Centos6…

Yarn学习 YARN简介 YARN是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度 YARN功能说明 资源管理系统:集群的硬件资源,和程序运行相关,比如内存.CPU等. 调度平台:多个程序同时申请计算资源如何分配,调度的规则(算法). 通用:不仅仅支持MapReduce程序,理论上支持各种计算程序.YARN不关心你干什么,只关心你要资源,在有 的情况下给你,用完之后还我. 即使MapReduce现在不流行了 也可以用别的计算模型来替代 如 spark flink,一定程度…

Week2 学习笔记 Hadoop核心组件 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 Hadoop MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算 安装hadoop环境 集群角色规划 服务器 运行角色 node1 namenode datanode resourcemanager nodemanager node2 secondarynamenode datanode nodemanager n…

目录: 1.基本工作准备 1.虚拟机准备 2.java 虚拟机-jdk环境配置 3.ssh无密码登录 2.hadoop的安装与配置 3.hbase安装与配置(集成安装zookeeper) 4.zookeeper独立安装(整合hadoop和hbase) 5.安装过程中遇到的常见过程…

推荐视频:慕课网http://www.imooc.com/video/8107 ===Hadoop是什么? 开源的.分布式存储+分布式计算平台. http://hadoop.apache.org ===Hadoop的组成 包括两个核心组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据 MapReduce:并行处理框架,实现任务分解和调度 ===Hadoop可以用来做什么? 搭建大型数据仓库,PB级数据的存储.处理.分析.统计等业务. ===Hadoop的优势: 高扩展:理论上是可以做到无限的,因为…

使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版,DKHadoop版本的易用性比较好,环境部署要简单的多,参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本,网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg  提取码:vg2w   第一部分:准备工作 1. 大数据平台所需配置: (1) 系统:CentOS 6.5 64位(需默认安装Desktop) (2) CPU :intel E3及以上. (3) 内存:建议最小8G,用图计算建议32G,推荐128G…

技术性网站 1.http://dongxicheng.org/ 2.http://www.iteblog.com/ 3.http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4147580.html 1.自动编译hadoop源码:http://abloz.com/2013/10/17/compile-hadoop-2-2-0.html  http://www.aboutyun.com/thread-8130-1-1.html 2.安装protocbuf 解压下载的zip包,c…

3.   Spark 搭建  过 1.1   搭建伪分布式2.0.1  ok 2016-10-23  耗时 2h ref  [0006] Spark 2.0.1 伪分布式搭建练手 后续: 1.2 分布式搭建 notok 2.   HDFS 命令行使用  过 1.1  常用功能使用 ok 2016-10-23  耗时 0.5h 创建目录.文件上传下载.删除.查看 ref Hadoop HDFS cmd常用命令练手 后续: 1.2 其他命令使用 notok 1. Hadoop 环境搭建   过 1.…

准备工作: 1.安装VMware Workstation Pro 2.新建三个虚拟机,安装centOS7.0 版本不限 配置工作: 1.准备三台服务器(nameNode10.dataNode20.dataNode30)2.配置三台机器网络ip分别为(192.168.18.10.192.168.18.20.192.168.18.30) 2.1 进入/etc/sysconfig/network-scripts 修改 ifcfg-ens33 文件,定义网卡 信息如下,三台机器都要配置 ONBOOT=y…

说明:hdfs:nn单点故障,压力过大,内存受限,扩展受阻.hdfs ha :主备切换方式解决单点故障hdfs Federation联邦:解决鸭梨过大.支持水平扩展,每个nn分管一部分目录,所有nn共享dn资源.使用JN集群保证数据一致性,使用zk集群解决主备切换 1.若使用主备节点,常常存在的问题:强一致性,若一致性.强一致性(同步):nn主节点必须等到nn副本返回成功后,才能向客户端返回成功.主和副本之间可能会有如网络延迟.阻塞等问题,就造成了nn的不可用,违背了HA初衷.弱一致性(异步):…