User表通常是我们在写"XX管理系统"项目时必须要用到的,有的情况下人员的分类属于树形结构,就是除了最高层和最低层,中间层都有相对的父和子,设计数据库的时候,我们通常会加一个parent_id这样的字段.这样我们就可以通过当前用户的user_id查询出他的直接下属有哪些,或者通过parent_id查询出他的直接上司是谁. 但是当我们想通过user_id去查询出其所有下属的时候,就不是能用一条简单的sql能实现的了.如果项目要是.Net Framework3.5以下的,就是没有Linq…

关于php读mysql数据库时出现乱码的解决方法 php读mysql时,有以下几个地方涉及到了字符集. 1.建立数据库表时指定数据库表的字符集.例如 create table tablename ( id int not null auto_increment, title varchar(20) not null, primary key ('id') )DEFAULT CHARSET =UTF8; 复制代码 2. mysql的字符集 mysql中有三个重要的变量,character_set_…

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错,这是由于MySQL的sql_mode的影响,解决方法如下所示: [具体参考:mysql的sql_mode详解]修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑利用查找功能"/"找 到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABL…

注:本文涉及到的解决方案都是我遇到的问题的对应解决方案,不一定适用于每一个人,如果问题仍然存在,请继续百度查询其他解决方法 1.  首先是登录阿里云MySQL的一些必要信息(登录其他云主机的mysql同理): 使用ssh的方式连接到linux,具体连接参数的填写见下图 注意:网上很多教程写的连接方式中“主机名或IP地址”一栏写的都是公网ip,我实际使用中用公网ip连接始终报错,显示错误:2013-Lost connection to MySQL server at "waiting for in…

一.前言 在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户.多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一.为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术.然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题.因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键. 二.死锁产生的原因 在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因. 一方面,由于多用户.多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定…

我想有很多人在工作和学习中遇到这样的一个问题,Oracle数据库服务器版本和本机版本不一致问题,你的本机要是比服务器的版本要高的话还好,如果你本机是10g服务器是11g的话,从11g导出来的数据库是导入不了的.会报一个头部文件验证失败! 解决该问题很简单,从网上下载一个UE编辑器绿色版的,然后把数据文件(.dmp)文件用UE打开然后把版本修改一下即可. 希望能给大家带来帮助! 文章原文来自:腰苏图的个人网站…

使用sa登录SQL Server2008附加数据库,附加之后数据库为只读的, 点数据库-->“属性”-->“选项”-->“状态”, 发现“数据库为只读”这一项为True,改为false即可.…

oracle9i版本的ERP数据库无法正常关闭. 场景描述:oracle9i数据库正常关闭的时候,hang住在一个地方无法正常关闭. 解决思路:查看alert日志,分析问题. [oraprod@erpdb1 ~]$ ./stopdb.sh You are running addlnctl.sh version 115.3 Shutting down listener process PROD ... addlnctl.sh: exiting with status 0 You are runni…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有…

 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越 小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段 时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完 成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率…