15.1     什么是查询缓存 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的. 二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二…

一: 查询缓存 Mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库压力. Mybatis提供一级缓存和二级缓存. 在操作数据库时需要构造SqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于缓存数据. 不同的SqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的. Mybatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,…

做Java的各位程序员们,估计SSH和SSM是我们的基础必备框架.也就是说我们都已经至少接触过了这两套常见的集成框架.当我们用SSH的时候,相信很多人都接触过hibernate的两级缓存,同样,相对应的,Mybatis也存在着两级缓存.接下来,我们就来介绍一下Mybatis的一.二级缓存. 首先我们要知道什么是查询缓存?查询缓存又有什么作用? 功能:mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. 用图来表示如下图: 粗略的解释一下就是: 一级缓存是SqlSession级别的缓存.…

摘录自:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133593.htm 阅读目录 一.延迟加载 二.查询缓存 一.延迟加载 resultMap可以实现高级映射(使用association.collection实现一对一及一对多映射),association.collection具备延迟加载功能. 延迟加载:先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快. 在mybatis核心配置文件中配置: lazyLoad…

7 查询缓存 7.1 什么是查询缓存 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的. Mybatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行…

一. 查询缓存 1.开启缓存 [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf 设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询 -- 开启查询缓存后 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; 2 测试缓存 现在是缓存2次,命中一次 上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示: --再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4 --查询相同的sql语句,条件值大小写不一样 SELECT ID FROM User1…

继上一篇博客,我们讲述了mybatis的一级缓存,接下来,我们来学习一下mybatis的二级缓存 博客链接地址: http://blog.csdn.NET/liweizhong193516/article/details/53639350 按照惯例,先来一张形象一点的图: 二级缓存区域是根据mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据放在同一个区域,如果使用mapper代理方法每个mapper的namespace都不同,此时可以理解为二级缓存区域是根据ma…

<\mybatis\day02\14查询缓存-二级缓存-整合ehcache.av> mybatis的缓存机制(一级缓存二级缓存和刷新缓存)和mybatis整合ehcache-- 这里有做本课程笔记http://www.360doc.com/content/15/1205/07/29475794_518018352.shtml EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.…

首先说下查询缓存:查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中,后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取,不再查询数据库,提高查询效率,降低服务器负荷 通过druid数据源和mybatis来操作数据库 1.pom引入 <!-- 使用druid配置mysql数据源 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactI…

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