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(转)白话经典算法系列之八 MoreWindows白话经典算法之七大排序总结篇
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(转)白话经典算法系列之八 MoreWindows白话经典算法之七大排序总结篇
在我的博客对冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法进行了详细的讲解,并做成了电子书以供大家下载.下载地址为:http://download.csdn.net/detail/morewindows/4443208. 有网友提议到这本<MoreWindows白话经典算法之七大排序>电子书讲解细致用来平时学习是非常好的,但是页数有22页,不太合适做面试前的复习资料.因此在这里将这七种常用的排序方法进行下总结,以便大家更好的复习这些经典的排序算法…
排序算法:七大排序算法的PHP实现
由于最近在找工作,面试中难免会遇到一些算法题,所以就用PHP把七大排序算法都实现了一遍,也当做是一种复习于沉淀. 冒泡排序 2. 选择排序 3. 插入排序 4. 快速排序 5. 希尔排序 6. 归并排序 7. 堆排序(较麻烦) /** * 冒泡排序 */ function bubble($arr) { $length = count($arr); for ($i=1; $i<$length; ++$i) { for ($j=0; $j < $length-$i; ++$j) { if ($ar…
三白话经典算法系列 Shell排序实现
山是包插入的精髓排序排序,这种方法,也被称为窄增量排序.因为DL.Shell至1959提出命名. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列切割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.由于直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是非常高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高. 以n=10的一个数组49, 38, 65, 97,…
July-程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结
程序员面试.算法研究.编程艺术.红黑树.数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438…
经典算法研究系列:二、Dijkstra 算法初探
July 二零一一年一月 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 一.Dijkstra 算法的介绍 Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra),算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题.举例来说,如果图中的顶点表示城市,而边上的权重表示著城市间开车行经的距离,Dijkstra 算法可以用来找到两个城市之间的最短路径. 二.图文解析 Dijkstra 算法 ok,经过上文有点繁杂的信息,你还并不对此算法了如指掌,清晰透彻.没关系,咱们来幅图,就好了.请允许我再…
Atitit s2018.6 s6 doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6 doc list on com pc.docx Aitit algo fix 算法系列补充.docx Atiitt 兼容性提示的艺术 attilax总结.docx Atitit 应用程序容器化总结 v2 s66.docx Atitit file cms api
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JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总(图文并茂)
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.…
玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)
第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深…
经典论文系列 | 目标检测--CornerNet & 又名 anchor boxes的缺陷
前言: 目标检测的预测框经过了滑动窗口.selective search.RPN.anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文,但anchor freee的流行却是从CornerNet开始的,其中体现的一些思想仍值得学习. 看过公众号以往论文解读文章的读者应该能感觉到,以往论文解读中会有不少我自己的话来表述,文章写得也很简练.但这篇论文的写作实在很好,以至于这篇解读文章几乎就是对论…
经典论文系列 | 缩小Anchor-based和Anchor-free检测之间差距的方法:自适应训练样本选择
前言 本文介绍一篇CVPR2020的论文,它在paperswithcode上获得了16887星,谷歌学术上有261的引用次数. 论文主要介绍了目标检测现有的研究进展.anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异,并提出了一种新的正负样本选择方案,用于消除这两者之间的差距. 注:论文讲述了很多关于anchor方面的知识,这篇文章保留了较多原论文中的内容,在介绍新方法的同时,可作为深入理解anchor的文章. 论文:Bridging the Gap Between…