谷歌的材料设计也发布了有一段时间了,包括官方的support库 相信大家也熟悉了不少,今天就把actionbar 迁移到toolbar的 经验发出来. 这个地方要注意 我用的图标都是studio里的一个插件提供的,我随便选的图标,大家知道意思就行 不要在意图标的意义......美术不好 见谅.. 先上一个actionbar的demo,里面基本上包括了actionbar的主要功能点. 比如 菜单,二级菜单,一键返回主界面,action provider,tab,和searchview的结合 等.…

一步步教你搭建VS环境下用C#写WebDriver脚本http://www.automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3529&fromuid=29…

一步步教你把ubuntu安装到U盘 作者 Val 2452013147@qq.com 原因: 由于某些原因(学生党),需要把ubuntu安装到U盘到处走,百度了一下,教程都不是很好,要么很复杂,要么不清楚,那就让我们一起来见证奇迹的时刻吧. 注意: 1.这里说的是把ubuntu安装到u盘,是可读写的,通俗点说就是在ubuntu修改后,重启后这个修改还是存在的. 2.U盘的速度并不能与硬盘相比,而且U盘的寿命有限,还有个个人经验,闪迪的U盘比金士顿的快多了,本人用的是酷豆. 3.由于本人的酷豆已经…

在Android3.0之后,Google对UI导航设计上进行了一系列的改革,其中有一个非常好用的新功能就是引入的ActionBar,他用于取代3.0之前的标题栏,并提供更为丰富的导航效果. 一.添加ActionBar 1.不需要导入ActionBar,因为在android3.0或者以上版本中,ActionBar已经默认的包含在Activity中2.在Android3.0的默认主题“holographic”中,已经创造了ActionBar3.当android:minSdkVersion 或者 an…

一步步教你读懂NET中IL(附带图) 接触NET也有1年左右的时间了,NET的内部实现对我产生了很大的吸引力,在msdn上找到一篇关于NET的IL代码的图解说明,写的挺不错的.个人觉得:能对这些底部的实现进行了解和熟练的话,对以后自己写代码是有很大帮助的,好了,废话不多说,现摘抄如下: .NET CLR 和 Java VM 都是堆叠式虚拟机器(Stack-Based VM),也就是說,它們的指令集(Instruction Set)都是採用堆叠运算的方式:执行时的资料都是先放在堆叠中,再进行运算.…

一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,在生物信息学.信号处理.金融学.统计学等领域有重要应用,SVD都是提取信息的强度工具.在机器学习领域,很多应用与奇异值都有关系,比如推荐系统.数据压缩(以图像压缩为代表).搜索引擎语义层次检索的LSI等等.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 …

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法 (白宁超 2018年10月22日10:14:18) 摘要:主成分分析(英语:Principal components analysis,PCA)是一种分析.简化数据集的技术.主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征.常常应用在文本处理.人脸识别.图片识别.自然语言处理等领域.可以做在数据预处理阶段非常重要的一环,本文首先对基本概念进行介绍,然后给出PCA算法思想.流程.优缺点等等.最后通过一个综合案例去实现应用.(本文原…

一步步教你轻松学关联规则Apriori算法 (白宁超 2018年10月22日09:51:05) 摘要:先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一,常常应用在商业等诸多领域.本文首先介绍什么是Apriori算法,与其相关的基本术语,之后对算法原理进行多方面剖析,其中包括思路.原理.优缺点.流程步骤和应用场景.接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析.至此,读者基本了解该算法思想和过程.紧接着我们进行实验,重点的频繁项集的生成和关联规则的生成.最后我们采用综合实例…