第一题:按顾客访问猪圈的顺序依次构图(顾客为结点),汇点->第一个顾客->第二个顾客->...->汇点 //第一道网络流 //Ford-Fulkerson //Time:47Ms Memory:276K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std;…
上篇文章主要介绍了Ford-Fulkerson方法的理论基础,本篇给出一种Java的实现. 先借助伪代码熟悉下流程 FORD-FULKERSON(G,t,s) 1 for each edge(u,v)属于E(G) 2     do f[u,v]=0 3          f[v,u]=0 4 while there exists a path p from s to t in the residual network Gf 5       do cf(p)=min{cf(u,v):(u,v)is…
一.Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes quite a long time to regrow. Thus, Farmer John has built a set of drainag…
系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 网络流 概念 1 容量网络(capacity network)是一个有向图,图的边 \((u, v)\) 有非负的权 \(c(u, v)\),被称为容量(capacity). 图中有一个被称为源(source)的节点和一个被称为汇(sink)的节点.图中每条边称为弧(arc). 实际通过每条边的流量记为 \(f(u, v)\). 残量网络(residual network)是一…
网络流 转载自:http://www.cnblogs.com/luweiseu/archive/2012/07/14/2591573.html 在上一章中我们讨论的主题是图中顶点之间的最短路径,例如公路地图上两地点之间的最短路径,所以我们将公路地图抽象为有向带权图.本章我们将对基于有向带权图的模型做进一步扩展. 很多系统中涉及流量问题,例如公路系统中车流量,网络中的数据信息流,供油管道的油流量等.我们可以将有向图进一步理解为“流网络”(flow network),并利用这样的抽象模型求解有关流量…
原文链接http://blog.csdn.net/ivan_zgj/article/details/51580993 最大流问题常常出现在物流配送中,可以规约为以下的图问题.最大流问题中,图中两个顶点之间不能同时存在一对相反方向的边. 边上的数字为该条边的容量,即在该条边上流过的量的上限值.最大流问题就是在满足容量限制条件下,使从起点s到终点t的流量达到最大.在介绍解决最大流问题的Ford-Fulkerson方法之前,先介绍一些基本概念. 1.  残存网络与增广路径 根据图和各条边上的流可以画出…
Ref MIT: lecture-13-incremental-improvement-max-flow-min-cut/ Ford Fulkerson algorithm for finding maximal flow in a flow network: Keep adding flow through new augmenting paths for as long as it is possible; When there are no more augmenting paths, y…
流在生活中十分常见,例如交通系统中的人流.车流.物流,供水管网中的水流,金融系统中的现金流,网络中的信息流.网络流优化问题是基本的网络优化问题,应用非常广泛. 网络流优化问题最重要的指标是边的成本和容量限制,既要考虑成本最低,又要满足容量限制,由此产生了网络最大流问题.最小费用流问题.最小费用最大流问题. 本文基于 NetworkX 工具包,通过例程详细介绍网络最大流问题.最小费用流问题.最小费用最大流问题的建模和编程. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛…
题面:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3386 好像没有人发Ford-Fulkerson,我来一发, 这道题和P2756飞行员配对方案问题方法一样,网络流大法好. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; const int Max=3000; struct node{ int to,cap,rev; }; vector<node> v…
mathematical method 曲线拟合 指数 \(lnY = lna + bX\) 对数 \(Y = blnX + a\) 幂函数 \(lgY=lga+blgX\) 多元线性回归模型 回归分析中有两个或者两个以上的自变量,就是多元回归 最小化残差平方和 SSE 图论: Floyd #include <iostream> using namespace std; const int maxn = 200; int n,s,t; int a[maxn+1][maxn+1]; void i…