来自:[数据结构与算法分析——C语言描述]练习2.7 问题描述:假设需要生成前N个自然数的一个随机置换.例如,{4,1,2,5,2}和{3,1,4,2,5}就是合法的置换,但{5,4,1,2,1}却不是,因为数1出现了两次而数3缺没有.这个程序常常用于模拟一些算法.我们假设存在一个随机数生成器randInt(i, j),它以相同的概率生成i和j之间的一个整数.下面是三个算法: 1.如下填入A[0]到A[N-1]的数组A:为了填入A[i],生成随机数直到它不同于已经生成的A[0],A[1], ..…

问题描述: 假设需要生成前N个自然数的一个随机置换.例如,{4,3,1,5,2}和{3,1,4,2,5}就是合法的置换,但{5,4,1,2,1}却不是,因为数1出现两次而数3却没有.这个程序常常用于模拟一些算法.我们假设存在一个随机数生成器RandInt(i,j),它以相同的概率生成i和j之间的一个整数. int RandInt(int i, int j) //srand()放在主函数中了 { if(i==0) return rand()%(j+1); else return rand()%(j…

void test7() { try { ]; ]; ]; ; ; int i; ; i < num.Length; i++) { num[i] = i + ; num1[i] = i + ;//方法1用到 countnum = num[i] + countnum; } //随机放入 Random rand = new Random(); int temp; ; i < a.Length; i++) { while (true) { temp = rand.Next(); ) { num[te…

This module implements pseudo-random number generators for various distributions. 对于整数,有一个范围的均匀选择: 对于序列,存在随机元素的均匀选择,产生就地列表的随机置换的函数,以及用于无替换的随机采样的函数 Almost all module functions depend on the basic function random(),其在半开放范围[0.0,1.0)中均匀地生成随机浮点数. 一.整数的函数…

0.前言 Redis默认最大内存大小是应用程序可访问的内存大小, 32位windows下是2GB, linux下是3GB. 64位下可以访问的内存为2^64字节, Redis提供了maxmemory字段来限制使用的最大内存. 既然提供了最大内存限制, 那么当我们程序达到最大值时, Redis使用了多种策略进行置换.Redis建议最大内存设置为物理内存的一半. 1.Redis置换策略字段maxmemory-policy volatile-lru : 对具有生存周期的key进行LRU算法置换. vo…

现在很少服务器还在使用32位的操作系统了,所以服务器的内存可以接近极限2^64的字节.redis配置文件中有限制最大内存的字段maxmemory,当redis的key达到最大值时,redis会有多种策略进行处理再提供服务. redis的置换策略一共有6种: 1.默认为 noeviction   :这个策略是说如果redis数据库达到最大内存时会不进行置换key,但是会返回给客户端一个错误信息 2.volatile-lru:对生存周期内很少有使用key进行置换 3.volatile-random:…

在工作中发现有很多有序算法,较少见到一些可用的无序随机算法.无序随机算法的目的是让客户感觉每次都不一样,因为一直看一样的会审美疲劳哈. 在jdk自带一种CollectionUtils.shuffle<List<?> list> 使用默认随机源对指定列表进行置换,方便快捷.熟读JDK是如此的重要. 一下两种算法适用于一些特殊场合 特意写了两种算法.一种是利用set集合的特性,加上优化,因为如果list的个数不大,要在list中取的个数比较多的情况下,采用逆向生成算法,最佳适用于大数据…

对于一个初学者来说,作者的Solutions Manual把太多的细节留给了读者,这里尽自己的努力给出部分习题的详解: 不当之处,欢迎指正. 1.  按增长率排列下列函数:N,√2,N1.5,N2,NlogN, NloglogN,Nlog2N,Nlog(N2),2/N,2N,2N/2,37,N2logN,N3.指出哪些函数以相同的增长率增长. 答:排列如下2/N < 37 < √2 < N < NloglogN < NlogN < Nlog(N2) < Nlog2…

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜索等领域. 1. 基本思想 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高…

我觉得这篇文章和什么都能扯上点关系,比如编程. 很多人已经讨论过数学与编程的关系了,这里不想过多探讨,只是简单提一下:有些人把数学贬低地一文不值,认为做一般的应用软件用不到数学:而有些人则把数学拔高到一个很高的位置,认为一些比较上层的领域像机器学习,包括其父.子类人工智能和深度学习都需要用到些相对晦涩的数学知识.我的看法是:尽自己的能力学习更多的数学知识总是没有坏处的.当然,辨证的来看,过度学习偏废了机器本身也就不说什么了(仁者仁智者智吧,王垠也写过一篇文章,我想附在这里:数学与编程,希望勿喷,…