每次 TensorFlow 运算都被描述成计算图的形式,允许结构和运算操作配置所具备的自由度能够被分配到各个分布式节点上.计算图可以分成多个子图,分配给服务器集群中的不同节点. 强烈推荐读者阅读论文"Large Scale Distributed Deep Networks",本文的一个重要成果是证明了分布式随机梯度下降算法(SDG)可以运行,在该算法中,有多个节点在数据分片上并行工作,通过向参数服务器发送更新来异步独立更新梯度.论文摘要引用如下:实验揭示了一些关于大规模非凸优化的令人…

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! 『不要把手段当成目标 — <一个瑜伽行者的自传>』   本文提纲 1. 机器学习 2. TensorFlow 介绍     2.1 什么是 TensorFlow     2.2 TensorFlow 能做什么 3. 安装 TensorFlow     3.1 安装 pip     3.2 安装 TensorFlow     3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4. 小结  …

使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 """ 大多数情况下,您将能够使用高级功能,但有时您可能想要在较低的级别工作.例如,如果您想要实现一个新特性-一些新的内容,那么TensorFlow还没有包括它的高级实现, 比如LSTM中的批处理规范化--那么您可能需要知道一些事情. 这…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 在使用tf.layers高级函数来构建神经网络中我们使用了tf.layers包构建了一个不包含有Batch Normalization结构的卷积神经网络模型作为本节模型的对比 本节中将使用tf.layers包实现包含有Batch N…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 # Batch Normalization – Solutions # Batch Normalization 解决方案 """ 批量标准化在构建深度神经网络时最为有用.为了证明这一点,我们将创建一个具有20个卷积层的卷积神经网络,然后是一个完全连接的层.…

maybe_download 下载text8.zip.可以手工下载下来.然后指定text8.zip的路径. read_data 解压text8.zip,把数据读入到data中. data是一个长数组,保存了所有单词.单词之间用空格分开.text8.zip解决后是一个文本文件,这个文本文件的内容非常简单只有字母组成的单词,单词之间用空格分开,没有别的字符. build_dataset 将出现次数最多的前50000个词和出现的次数放到数据结构count中.count是个dict,每个元素是个list…

Batch Normalization: 原理及细节 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 为了标准化这些值,我们首先需要计算出批数据中的平均值,如果你仔细看这些代码,你会发现这不是对输入的批数据计算平均值,而是对任意一个特定层的在传入非线性函数之前的输出求平均值.然后将其通过非线性函数后传递给下一层作为输入. 我们将平均值表示为\(\mu_B\),是所有\(x_i\) 值得和然后除以\(x_i\)…

本文介绍有关 TensorFlow 分布式的两个实际用例,分别是数据并行(将数据分布到多个 GPU 上)和多服务器分配. 玩转分布式TensorFlow:多个GPU和一个CPU展示一个数据并行的例子,其中数据被切分到多个 GPU 上.具体做法考虑在单个 GPU 上运行矩阵乘法的这段代码: 通过图内拷贝模式中对代码进行了分割,如以下两个不同 GPU 的代码片段所示.请注意,CPU 充当 master 节点,分配计算图,并收集最终结果: 这是一个非常简单的案例,其中计算图由作为 master 的 C…

主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建.涉及卷积神经网络.循环神经网络等核心的技术,并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型.给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法. 学习参考: <TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解>英文PDF+源代码+部分中文PDF 英文完整版PDF,242页,带目录书签,彩色配图,文字可以复制粘贴: 中文部分PDF,包含第1.2.3章,文字可以复制粘贴: 配套源代码.…

当网站访问量达到一定时,如何做Memcached集群,又如何高可用,是接下来要讨论的问题. 有这么一段文字来描述“Memcached集群” Memcached如何处理容错的? 不处理!:) 在memcached节点失效的情况下,集群没有必要做任何容错处理.如果发生了节点失效,应对的措施完全取决于用户.节点失效时,下面列出几种方案供您选择: * 忽略它! 在失效节点被恢复或替换之前,还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响. * 把失效的节点从节点列表中移除.做这个操作千万要小心!在默认情况下(…